“I服了U”——BI跟报表一样吗?

2、BI系统可实现“拉”式与“推”式信息提供方式,决策者主动登陆BI系统可随时查询,或者系统会以邮件或短信的方式推送关键信息。

通过这里就可以看到,BI是一个系统,它是立体多方面的,而报表,仅仅是一种展现方式而已。

三、报表软件 VS BI软件

于是,就有人说了:那我通过一个软件,能自动生成决策者想要的报表,然后再配上一些仪表盘和图表,不就可以了吗?也不见得需要BI呀。报表软件多好呀,简单SETUP一下,写个SQL就可以设计报表了,哪像BI,要规划数据仓库,要ETL,还要建模型,多麻烦呀。

我们总结了一下,企业在通过IT技术实现决策分析需求时,会经历下面的阶段,绝大多数的企业已经或正计划实现到报表自动化或报表图形化的阶段,也就是一些报表软件及前端展示工具可以实现的阶段:

那么,让我们再来对比一下报表软件与BI系统的区别。

报表只能实现查询,查询仅仅只能告诉你事实是什么?不管查询的界面是多么炫,多么简单,多么便捷。

而我们不仅仅需要知道发生了什么,还要知道为什么发生,这就需要分析。要实现分析有两个要素,一是任意维度;二是任意分析路径。我们来看一个例子:您是一个连锁集团的销售总监,当系统告诉你2008年的收入与2007年相比,下降了5.3%时,接下来你会怎么做?

先从各分店的角度分析,发现排名前两位的大店收入只有2007年的80%左右。

这时,得从商品的角度来分析,这两个店的哪些品类的销售同比下降。

再从时间的角度来分析,下降较快的品类是否有季节性?

再回到分店的角度来分析,下降较快的品类在其他分店的情况是否也是如此呢?

再从客户的角度来分析,这些品类又主要是哪些客户在消费?哪些大客户的销售同比下降导致了这种结果?

再回到时间的角度来分析,看这个季度的每个月收入,到底哪个月下降最快?

上例中,分店、品类、时间、客户等就是维度,而“先分析……再分析……”就是分析路径。

1、任意维度

报表可以实现多维度呀。什么是真正的任意维度?不就是任意维度任意组合嘛。报表可以的呀。

是的,报表可以的,但我们来看,如果要实现上面的多维度分析,要制作多少张报表?

分店收入TOP10

品类销售报表

品类销售趋势分析

分店品类销售分析

品类客户销售分析

季度销售分析

……

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那到底什么是真正的任意维度?对不起,纠正一下,应该是任意维度任意“动态”组合。

动态,就是指浏览用户自己可以通过鼠标拖拽即可完成,无须通过报表设计人员。这才是关键!

2、任意分析路径

再看看分析路径。

“分析路径,不就是报表钻取吗?”

是的,分析路径的实现过程,就是设置报表之间的钻取。

“那报表软件也可以实现的呀。”

是的,只要设计好报表之间的参数传递,要实现报表之间的钻取是没有问题的。只是……

暂且不说报表软件设置参数的传递有多麻烦,关键是,通过这种设置得到的分析路径是固定的,A报表——》B报表——》C报表。但事实上,决策者的分析思路是不确定的,虽然可以总结出一些常规的路径,但在实践中,总会需要走一些非常规的路径。

真正的任意分析路径是可以由决策者自行决定的,而不是由IT人员预先设置好的。决策者的“不走寻常路”成为了IT报表制作人员难以摆脱的“噩梦”!

3、报表软件的几道坎

其实,报表软件还有几道坎:

首先,一张报表一个SQL,随便一个变化,就需要修改SQL,维护起来麻烦;

第二,对于复杂的应用,是需要写复杂的存贮过程来实现的,这样维护起来麻烦,运行效率也低;

第三,那就是权限管理。刚开始用报表软件时,可能大家也不怎么关注,认为反正就是当官的人用,也没几个人。可等慢慢的发现,就算没多少个人用,但报表数量多起来以后,权限的设置就变得麻烦了。有的报表软件权限管理是非常初级的,就是让你在设计报表的SQL时,加上where条件,这样,同一个样式的报表,因为不同where条件,就要设计成N多张报表。有的企业,进报表平台一看吓死人,密密麻麻有几百张报表,仔细一下,搞了半天也没多少张,只是,同一张报表后面加了一个括号,如销售日报(北区)、销售日报(南区)……

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