类型杂必然促使我们对海量数据进行分析、处理和集成，找出原本看来毫无关系的那些数据的关联性，把似乎没有用的数据变成有用的信息，以支持我们做出的判断，最终形成大数据的价值——获得洞察力和价值。
大数据的崛起，正是在人工智能、机器学习和数据挖掘等技术的迅速发展驱动下，呈现这么一个过程：将信号转化为数据，将数据分析为信息，将信息提炼为知识，以知识促成决策和行动。所以真正好的大数据系统，重要的不是越多越好，其实越少越好，最终变成一个决策，这才是最关键的。
大数据开启了一个新的世界，人们的认知必须主动求变
记者：现在看来，有很多大数据园区、联盟的出现和成立，但是大数据热似乎还缺少明确的产业支撑。美国政府投了2亿美金支持大数据发展，但这种投入也不是特别大。如您所说，从赚钱机会上来看，大数据还没到“满地是沙子、满地是金子”的时候。对于大数据技术和服务公司而言，中小互联网公司有现成的机会，而最大的蛋糕——企业数据和感知数据，目前只是闻到香味而已。
吴甘沙：不能神化大数据是万灵药，也不能矮化大数据就是包装旧概念。大数据是一种新的数据形态和实践，它与当前主流的数据应用实践并存，而非取代。而且，它在相当长的时间内仍然是个新鲜事物，即使IDC在2012年底预测，年复合增长率高达32%，到2016年全球大数据技术和服务市场总额也就是240亿美元左右。不切实际、一窝蜂地上大数据项目不应鼓励。
对一部分人来说，大数据已经是个客观存在和竞争优势﹔对绝大多数人来说，大数据可以是一种“从现在做起”的世界观，和未雨绸缪、决战未来的战略。可以说，大数据开启了一个新的世界，我们对这个世界的认知必须主动求变。
旧的认识是“数据是稀缺资源”，这种认识直接导致“数据小农”心态。大数据开始于数据测量，而“数据小农”拣着测、挑着存、采着样来处理，总是幻想能够从最少的数据压榨出最多的信息。
新的认识是，要参与大数据的游戏并且制胜，必须产生大数据。在大数据时代，拥有大数据是一种幸福和特权。因此，每一个个体、企业和政府需要自觉、客观、全面地去测量世界，并且把数据存下来。决策者需要具备的大数据观很简单：数据不是累赘，数据里有很多价值，数据的存储和搬运会越来越便宜。
因此，大数据也是一种战略、世界观和习惯。即使今天没有大体量的数据，还是可以尽可能自觉、客观、全面地测量世界，为未来的大数据实践做准备。对于一个企业或系统来说，挑战在数据采集，而非存储。微信在设计之初就把数据监控精细化，并纳入基础框架，这是意识和实力的体现。
VIA：人民日报
更多详细信息，请您微信关注“计算网”公众号：
