在新的测试框架中，测试代码被放置在：
中，而跟Framework相关的代码都位于org.apache.hadoop.test.system中，而HDFS和MR相关的Herriot测试代码，则分别位于org.apache.hadoop.hdfs.test.system, org.apache.hadoop.mapreduce.test.system中。
Example
这里以Herriot系统中真实的case src/test/system/test/org/apache/hadoop/mapred/TestCluster.java为例。
该用例中，从@BeforeClass开始，该before会创建一个cluster proxy的instance（在这里为一个mapreduce cluster），这个proxy能够让程序直接访问MapReduce的daemons进程（JT和TTs）。程序的第二行创建了mapreduce所有的daemon proxies，并通过Herriot library API让这些daemons进程都对测试程序可用。Herriot会保证测试环境是完全clean并且所有的内部daemons的状态都已经reset。不仅如此，所有daemons进程的log也都会被保存下来。这些log非常有用，可以让开发和测试人员方便定位问题。@BeforeClass会确保所有的testcase在运行时，只有一个cluster proxy 的instance在服务。以避免冲突。
在测试中，要提交一个job到集群，也是非常简单的，如下：
新的JT API调用submitAndVerifyJob(Configuration conf)来检查提交的job是否已经成功完成。并会跟踪job运行的details（比如运行了多少map多少reduce），监控job的progress和成功与否，并执行相应的cleanup。如果任意一个过程中发生异常，测试框架将会抛出异常。
下列代码演示了如何修改一个集群的配置并将之重启的过程。随后又使用之前的配置再次进行重启。
1.1 测试用例执行环境
执行测试用例前，测试的client端需要满足如下条件：
- l能够访问某个已有的支持Herriot的hadoop集群
- l相应的hadoop配置文件目录（通常在$HADOOP_CONF_DIR下）
运行testcase的客户端并不需要hadoop的binary包，Herriot test是使用source code直接通过运行如下命令来执行。
ant test-system -Dhadoop.conf.dir.deployed=${HADOOP_CONF_DIR}
这样运行test-system，会将有的testcase全部执行一遍。如果只想运行其中某一个testcase，只需要运行时加上选项 –Dtestcase=testname 就可以了。
当test执行完以后，执行结果和日志都可以从 build-fi/system/test目录下找到。
通常，test client都是在cluster的gateway上，但执行test的client同样也可以是一台slave，笔记本等其他有权访问cluster的机器。
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