音乐业务对于运营商而言，是一个比较重要的增值业务，一年能够贡献上亿或几十亿的收入，因此，对音乐业务的深度挖掘与分析显得更为重要。
本人查阅了相关的资料，参考了很多数据分析/挖掘前辈的成果，整理了一份音乐内容分析思路的框架，以便能够帮助自己更好地理解并深入了解运营商增值业务、移动互联网APP业务等方法的分析。
以下是整理完毕的音乐内容分析思路：
所涉及的数据挖掘方法：关联分析、基础统计分析。
难点评估：需要对歌曲、歌手等基本材料进行归类梳理，其耗费的时间周期比较长，并且对要求提供的信息必须要准确。
行业应用：运营商的增值业务（如游戏、电影）、互联网的APP下载与订购等业务、豆瓣音乐推荐挖掘等。
VIA：数据挖掘与商业价值
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