海量数据分析最终还需与心理学运用结合
一般情况下，一个城市中的数据分析要至少需达到2亿条。我们的PCS商品策略，仅对类目的选择就是从好几百种中挑出几个来，而对成千上万的产品及产品定价来说，数据量可想而知了。而要获得更为准确的分析结果，需要数据捕捉专家、信息分析专家及规则识别专家等的合作努力。对海量数据运用的好的企业，均能赢得市场。我们所熟知的一些品牌商或者零售企业，都是成功运用了海量数据分析企业。比如，亚马逊基于海量数据分析的精准营销，沃尔玛分析社交网站海量数据上显露消费者的偏好于需求。我们这个案例的成功也是因为从选品、定价及营销活动等一系列工作从开始就重视了海量数据的分析。
但是需要指出的是，海量数据分析不是简单地总结历史经验，因为任何商业活动不能脱离“人心”，需要结合心理学及行为学的研究，来准确预测结果。通过消费心理学来对个体心理活动规律及个性心理特征进行研究，通过社会行为学对群体消费者社会化行为进行研究，把这些研究结合到数据分析结果，并运用到电子商务运营实践，引导消费者的消费行为，最终实现电商制胜。
可以说所有的电子商务都需要做海量数据分析，企业需重视数据及相关分析，用分析结论指导电商的开展。
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