当然，大数据时代和以前的工业革命不同的是，它的特征是个性化的，并且带来巨大的理念上的改变，同时也带来商业模式的变化。电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛将大数据在商业中的应用概括为1.0、2.0和3.0版本。“也许现在大多数应用大数据的企业，还只迈步在1.0、2.0版本上，但真正意义上的大数据时代，也许要到3.0版才能实现。”周涛说。
1.0版所表现的，是企业通过自身的业务需求产生大量的数据，然后利用这些数据，通过深入分析，来优化相关的业务。在这个时候，数据起到了指导决策的作用。
大数据的2.0版和1.0版的理念发生了变化。2.0强调数据的外延，数据除了从自身的业务产生并解决自身问题外，数据本身还有能力解决其他的问题，更有能力把其他数据聚集在一起解决自身问题。这里要求企业搜集与目标业务直接或间接关联的大量异质数据，建立复杂的分析和预测模型，产生针对目标业务的输出，这时候数据本身就是决策。
3.0版也许会带领大家进入真正的大数据时代。3.0版更加关心数据的质量价值，数据好不好，有多大价值，交换如何付费等问题，尤其是数据的隐私安全。在这个时候，会有类似于电信运营商的数据运营商出现，让所有的学术团体、企业、政府，都能够使用大数据，这才是真正的大数据时代的来临。
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