实际上，对于现在的公司来说，需要的是大数据的精神，而非大数据的架构，这是两个不一样的概念，千万不要混为一谈。
大数据架构是技术性的架构，在中国拥有大数据架构的企业屈指可数。即使阿里巴巴、腾讯有着非常强大的大数据技术，但仍然没有形成真正大数据的框架，都还在路上。
其实，对于这些互联网大佬而言，大数据的真正价值是数据拼图，但大家究竟在拼什么呢？
追本溯源，商业是为了赚钱，实际上，是用消费者的行为在赚钱。但没有人知道一个消费者行为的全貌，所有人都用已知的东西、用数据的方法来找出未知的东西，以期能做出一个决定，拼出一个消费者购物行为的拼图。
一个新用户进来，真实价值有多大？他的行为是怎么样的？他的购买喜好怎么样？当空间和时间(Marketing的4P)变化的时候，刚才讲到的行为相对有什么改变……
要知道这些，就需要拼图。一旦知道这些答案，相信你就没有对手了。
只可惜现在谁都没法拼出这张图。淘宝有大量的购物数据(Transactional data)，可以从购物数据中去找出消费者在购物时的偏好；腾讯有大量的社交类数据(Social data)，可以从社会数据中拼出消费者在SNS上面所表达出来的他们的需要；百度有大量的带有明确目的的搜索数据(Intention data)，可以从大量搜索数据中去找出消费者的行为需要是什么。
我的前前老板是沃尔玛的COO，不懂数据，但是告诉我，根据他在沃尔玛做了这么多年的经验，总有一天，当一个顾客走进沃尔玛大门时，就知道他要什么。这个是零售业的老大相信的，十年内这个事情就要发生，所以没数据会很可怜，这个世界会出现两种人——数据的富人和数据的穷人。
这些都是我白日梦的想法，但却可能在未来的十年后真实发生。
现在越来越多的公司在用数据挖掘，但其实都没有真正用好，而真正用到大数据的公司更是少之又少。
以我的理解，现在能用上大数据的公司，一般来说产品经理都很会用数据。无论是Google还是Facebook，凡是大数据很厉害的公司，都有一套很好的大数据发现系统。
在过去的几年，Facebook不断地更新发现系统。两年前，他们的发现系统可以通过一个男生输入的关键词，推测出他未来离婚的可能性会达到多少。
虽然我在负责BI部门，但我认为，好的发现系统是不需要BI部门的人跑数据的，凡是要用上大量数据分析师资源去跑数据的公司，其实就已经落后了。
好奇和相关肯定是来自第一线对这个产品很有感觉的人。如果找一个分析师，他对这个产品都不是很熟悉，又怎么能找到相关的东西？这就如同隔山打牛。
改变思考方式
但不可否认，大数据思考的精神是每一家公司都能用的，只要让他们偶尔找到大数据的精神所在，就会有很大进步。
前段时间碰到一个B2C公司的CEO，我向他建议，今天下订单的消费者，也许在十几天前已经在浏览网站，你为什么不收集这个消费者从注册那天起，所看过的产品与最后购买产品之间的关系，为将来所用呢？
我认为，这个数据就是大数据思考的精神所在。其实，大数据并不是我们在聚光灯下看到的这么死板，而是要充满好奇，不断地自问，有什么数据(全新的或重新创造的)能够解决今天的一些问题。
一直以来，由于数据获取成本高，大多数商家都用假定没数据的方式进行决策。而如今，要想具备大数据思考精神，必须先改变思考方式，假定这个世界能找到任何数据来思考你的问题。
而这一思考方式的改变，最重要是从管理层开始，如果没有意识到大数据是个管理问题的话，做大数据是没意义的。
企业管理层不要过度注意自己的事情，要把眼界打开，看到周边的微信号和自己现在所做东西的一种关系，这是大数据的精神所在。
具体点说就是，不要只盯着今天眼前的数据，有些数据虽然放在路边，但是它却非常有用，只是你没有看见，所以没有把它用上。今天大数据使更多人知道，周边数据比本身数据更重要。
如果大家相信我，就不要再说做大数据，而是说用大数据的思考来运用数据。虽然公司有数据挖掘部门，但这些数据都是用来做营销的，而这并不是大数据。
更多详细信息，请您微信关注“计算网”公众号：
