现在，我常常接触的电商老板，已经开始运用大数据思考，每天都讲数据，而这些数据就是大数据能够给到他们的机会是什么。对于企业运营层面而言，不需要把数据分为大数据和小数据，但是企业的决策层应该有所区分。
例如，唯品会把自己BI团队的员工打散在业务部门做轮岗，他们在业务部门轮岗六个月后再回到BI团队。我觉得这个做法非常对，一个没有商业感觉的数据分析师是废人一个。
而银泰网的CEO廖斌，现在天天在美国走来走去，看人家大数据在干嘛。对于CEO来讲，应该多一些对大数据的了解，通过思考让企业更好地发展。
但公司的运营层面，要老老实实把公司里可以用的数据都用上，忌不吃碗里的，只盯锅里的，用大数据的思考方式来找出一些以前没看过的点。
大数据的新挑战
当数据越来越复杂，大数据同样面临新挑战。预计未来，当无线数据和电脑数据混在一起后，将是大数据的一大难题。
早上，你用手机看到觉得挺好的商品，点击收藏，下午，你用电脑打开再看，那这个链条加起来后，你觉得以前电脑端讲的漏斗还有效吗？
所谓的转化率都是假定存在于电脑发生，而如今，包括淘宝在内的很多网站手机的访问占比已经远远高于几年前了。当用手机和用电脑购买商品的用户群混在一起，用什么方法证明购物体验的好坏、转化率的高低，都需要重新设定。
而无线所产生的数据，与网站分析数据最大的差异是情景(Context)，究竟是在百货公司里搜索还是在机场里搜索，重要的是在什么情景下进行搜索，这是很重要的链接点。
除了无线数据，线下和线上数据的关系，也会产生新的数据原材料和方向(Re-invent Data)。
在某些地区，线上购物已经极具影响力，线上的商家慢慢发现，最大的竞争对手不是线上的竞争对手，而是传统商业的线下零售商。
其实，1号店最大的竞争对手是离消费者三百米外的沃尔玛。以前，线上购物用户比较宅，他们更偏向互联网，但是现在线上市场已经不是一帮铁杆的互联网用户群，而是一群以前在线下购买，现在开启线上购买的人，这才是所有电商公司正在争夺的用户群。
所以线上和线下这两种数据，变得非常重要。
例如，我看过亚马逊的数据科学家的用户档案里，重点关注的是消费者首次/末次购买情况，购买的地理位置旁边的数十公里范围内有没有书店。因为亚马逊知道最大的对手是线下书店，消费者喜欢逛，而线下书店可以提供逛的感觉，这就是竞争对手。
一直以来，互联网用户群是最核心的线上消费者，而现在被部分线下消费者稀释了，所以现在的消费者更偏向浏览和逛，用户的行为更宽泛。
事实上，逛的用户习惯和传统的线上购物习惯是矛盾的，传统线上购物是先有目标，输入关键词，再选东西，但对于逛的人，根本不需要关键词。
这也是为什么淘宝要开始推逛的概念，这是一个趋势。
看淡数据的得失
数据不会把一家公司救活，只有公司经营的方向和理念，才会救活一家公司，数据只是锦上添花， 甚至有人说数据是用来帮企业调头用的。
但大数据思考显然不同，它并非锦上添花之用，而是将数据作为产品的原材料，产生一种新的商业模式。如果有人能想到，有些数据以前没人关注，运用到商业中，可能会出现一个新模式，这才是大数据的范畴。
最近我一直都在思考，什么样的团队才可以管理大数据，这个必须要想清楚。
先想通人再讲事，因为数据人才在中国非常少，在这种人才、管理经验都不够的情况下，要做到很棒的数据是不容易的。所以在数据上，人才培养才是王道，在未来的一两年会很重要。在目前这个浮躁的环境下，中国专业性的人才很难培养起来。
至于2013年，因为大数据还没形成一种动力，很难讲趋势。只能对电商老板说，慢慢来，对数据不要失望，也不要太乐观。今天，企业最难抓到的点是，如何在专注的领域里找到一些对企业有价值但是以前没有关注过的数据，这个数据如果能为我所用的话，会成为企业的核心竞争力。
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