但是真正从数据分析来看，只有10%到30%的女性会只拍一部作品就销声匿迹(并且你无法知道是她不愿意拍了，还是没人找她拍)。而53%的女性都拍了三部或者以上。也许退出仅仅是因为不喜欢，而绝不是所想的那样屈辱和痛苦。
而在对作品的标题进行分析时，发现排名第一的关键词是“TEEN“(青少年)，有近2000部作品标题中包含这个词。而排名第二的是”MILF“(熟女)，排名第三的是”Wife“。无聊的乔恩又去抽查了100部包含熟女的电影，发现其中女主角平均年龄为33岁，7%的女星超过40岁，超过50岁的超过4%。一瞬间，我脑补的画面却是廉颇大人手持大刀，大喝一声”廉颇老矣，尚能饭否?“
数据是死的，重要的是数据分析后的结果如何去使用。例如乔恩也从广大的艳星群体中提取了一张艳星最受欢迎的大众脸，再加上其他的特征，以后星探们工作就会轻松很多，只用拿一张照片，蹲在街头，看到一个棕发B杯白人美女，就冲上去问：“你的肚脐到大腿之间是否纹有一只蝎子?要有的话，你就完全符合超级艳星的标准，来，跟我们去拍电影吧。先给300人民币现金试镜费吧。没现金没事，这旁边有ATM机”。
我甚至还去一个专门由成人数据库延伸出来做艳星面部识别的网站，看一下有没有人像芙蓉姐姐(不过看起来生成的都比原版的要漂亮)。网站建立于12年初，如果当初百度同学能多上点儿类似创新型色情网站，那么PK大咖的应用去年年初就能火了。
二.由数据分析引发的创新之举
如今，互联网行业峰会如此之多如同过江之鲫，随便找个会场坐下，估计不出一分钟，就能听到创新、大数据、云计算等几个名词。
而在世界范围上，很少有色情网站界的人士参加这种行业峰会，去畅谈大数据。原因也许是因为他们离钱太近，他们更关注每次从数据引发的创新能否带来收益上的变化，而不是去当专家空谈。我一直有个狭隘的不成熟的偏见，凡是在舞台上窜下跳，天天发软文刷存在感的企业，往往是危机来临的前兆。
1.数据帮助色情帝国转型
由于传统色情电影业务的下滑，加上盗版和互联网上免费资源的侵蚀，很多成人公司开始拓展新的业务。其中转型典型莫过于Hustler，最初的初衷是他们曾经发行过一部成人影片，工作人员在TW上无意发现很多人居然在问男主角的衣服是什么牌子的，在哪里可以买到。后来他们就引进了服装生产线，开始生产Hustler品牌的个性时尚服饰。原本他们担心自己成人制造商的口碑会影响销路，但是数据监控发现他们位于好莱坞和纽约的实体店，60%的顾客是女性，其中很多人并不知道他们之前是干什么的，并且有不少好莱坞明星会主动穿着他们的衣服亮相。
这真是个好的产业延伸与拓展，一张DVD，脱衣服之前是Hustler的衬衫和短裙广告，脱衣服之后是Hustler的色情影片。
2.数据带来的性岗位就业
如同上文所说，整个色情影片行业已经走下坡路，但是老兵死去，总有新兵入伍。现在很多立志于从事这一行业的姑娘，更多的会选择当裸聊女郎。就像你经常收到的QQ请求一般“一台电脑，一个摄像头，足不出户轻松创业!”
例如2012年AVN奖的获得者Lily Carter就是两年前在谷歌上搜索“如何成为一名色情明星”，从而开始走上了裸聊女郎的道路，接着由于表现突出，业绩良好，就投身到了传统的录像影片界，一炮而红，在2012年获得了17项提名。她真幸运，要是在国内，肯定正在卖安利。
而专门立志于为全世界的性工作者找到满意工作的网站SEXYJOBS.COM上，写稿当天的提供裸聊女郎工作机会是61个，而招传统群众演员(指那些九流小影片里的角色)的机会也不过208个。这个网站的市场总监表示在每年春季，在每天全部的2500个招聘中，裸聊女郎能占到半数。
