数据挖掘在电子商务的应用:如何选择商品关键词?

策略:针对性布局商品,控制热词显示结果

根据站内的搜索词,有针对性地对商品进行布局,可以根据地域、用户群甚至用户进行分析,得到相关的偏好,而对商品标题进行优化,不要让站内搜索的词显示不了结果,也不要紧盯着那些搜索次数比较高的词,有很多偏好比较明显的词流量不大,但是没有结果的例子很多。举例,在ebay搜索olympic,正常ebay是不能用这个词作为商品标题一部分的,除非你得到相关的授权,如果独立B2C就可以做,虽然我不能显示相关标题的商品,我可以显示相关的运动产品,比如相关的运动服。

3、商品属性:商品本身标签

商品属性是针对搜索词进行关键布局的,商品属性是商品布局的核心,就是买什么样的商品,就吆喝什么。商品属性分自然属性、社会属性,在选择商品关键词时可以从这两个角度考虑。

自然属性是商品本身固有的一些特点比如颜色、物理成分、外观、大小、软硬程度、归属哪些类目等。这些是商品的基础属性,它们基本决定了商品的成本,或者更准确的说决定了它们的生产成本。比如利用真皮做的包和用人造革做的包成本不一样,不同大小的包成本也不一样。基础属性也间接决定了商品价格段、目标人群、运输成本等。商品运营的核心就是在商品自然属近似的情况下,突出差异,使市场价格和目标人群差异化。比如小音箱,带wifi和不带wifi售价分别为:10元、50元。其核心就是芯片组的差别,价格差10元,销售价格却差40元。

社会属性主要用来促使交易达成,无论是良品、治愈、萌系,还是三折、包邮、送礼都是为了达成交易。流行品一般会用包邮、独家之类的服务性标签;新品、清仓是针对商品生命周期的,比如9月店家对秋装打的标签是新品,对夏装是清仓;买二送一、三折是价格策略的标签。

策略:根据站内外热词调节,实现差异化竞争

针对站内站外的搜索热词就可以对商品属性进行优化了。一是标题优化,很多卖家经常对一些商品修改标题,目的就是为了适应用户搜索时热词的改变对商品的影响,尽量使商品能适应用户搜索词的变化。站内热词是本站用户倾向的一个风向标,很多电商都做了相关的分析来指导品类和采购。如果是自己打标签的方式会更好,这样不用修改标题就可以针对某种类型的商品进行标记,使得某些词的搜索结果就是固定的。然后加入一些人工干预和算法模型的结果,就可以完成有针对性地推广,有可以有个性的展现了。这种做法比修改标题更容易。

4、行业数据

速卖通提供最近用户搜索关键词,这不是店家可以获取的,这些词可以让我们知道整个平台和其他卖家的用户的搜索偏好,对搜索比较多的词,上升比较快的词要重点关注,看自己是否有对应的商品,是否需要开发新品,已有商品是否有价格优势等。我们可以根据这些热词洞悉一些市场热点,更好的把握市场的需求。

如何给用户推荐商品?

商品匹配

对B2C网站来说,根据用户搜索词,推荐出商品列表,重点要考虑两点:用户行为和自己售卖的商品。

用户搜索词和历史购买记录能表明用户对商品价格、品牌等偏好,推荐商品时,可以是大众化的,即每个人搜索同一个词是同样的结果,或者一类人搜索同一个词是一样的结果。也可以差异化,即每个人搜索的结果都不同。这个主要取决于数据分析能力,如果你对用户非常了解,知道他的购物习惯,同时自己的品类又足够丰富,就可以针对性地做推荐。如果没有强大的分析系统,品类分析不够完整,那就依靠品类运营人员的理解强制性对商品进行分类,至少可以明确地告诉别人我卖的是什么品类,什么价格段。

总之,在选择商品关键词时,一定要突出特点,不要面面俱到,千万别卖没有特点的商品。

via:i天下网商,by:庖丁的刀