尽管没有足够的应用，大数据仍然不可阻挡地火热了起来。不扯上大数据似乎就要落伍了一样，大数据满天飞的日子来到了。至于这股潮流到底会演变成象.com一样的泡沫，还是第三次产业革命，在华威先生们眼里，已经根本不重要了。业界，数据库/存储等领域供应商当然乐见其成，而企业的IT经理们则又多了一个申请预算的借口。
数据的价值及企业数据战略
数据的获取与存储仍然是IT建设的基础架构。一旦决定启动“大数据战略”，对资源源源不断的占用使得这一工作黑洞化。如何规避这种大数据黑洞？
结合全球主要行业领导企业以及部分小而强的欧洲企业的成功案例，个人认为，应该以应用（分析及业务决策）为中心建立相应的数据战略，并且随之建立相应的从收集数据、管理数据到最终业务决策的一整套流程。而不是为数据而数据——首先要建立以应用为中心的数据战略。
说到应用，银行、保险、汽车、化工等几乎所有行业都在开展以数据分析为基础的各种应用。例如电商在分析顾客采购行为数据，以进行促销和相关货品推荐（交叉/提升销售）。航空公司在调查旅客反馈,以改进空中服务（客户挽留）。药厂在对临床实验数据进行分析，以判断新药的安全性和有效性（研发新产品）。汽车厂商在对维修信息进行分析，以改进汽车整车和关键零部件的可靠性以提升客户满意度（挽留及获取客户）、降低客户拥有成本和车厂的保修成本（降低成本）。
只有足够有效的应用，方可获取数据的价值。企业只有在战略层面确立了数据分析的重要性，方可持续改善。以GE为例，六西格玛及相应的数据分析流程已经成为GE的全球战略与文化。不仅如此，GE还不断地推动基于数据分析的持续改善工作。在高端航空发动机研发及GE能源系统业务领域方面，GE也与时俱进，导入JMP所代表的业界最高水平的实验设计(DOE)方法，以进一步提升其研发水平。
其次，一切都离不开人。与这股指数级增长的数据分析需求相对应，统计、分析类人才正成为职场上的稀缺品种和抢手货。3月初华尔街日报刊登了“全美最抢手职业排名”，数据分析类职位高居榜单第二位。这是美国。对中国来说，或许排名更高，因为稀缺。
最后，建立一整套以数据分析及决策流程，以取代传统的拍脑袋决策体系。这一点对于中国企业来说尤其需要强调。这不仅仅是对战略的有效执行，更需要企业拿出“改变”的决心和勇气，在制度层面体现出对“改变”的鼓励和包容。
在这个应用为王的年代，对于企业来说，不论是搭建基础架构还是应用软件，要不要投入，如何投入，其实是个老话题了，无外乎价值与价格。大数据/云计算，不论名字如何变化，逻辑依旧。