数据市场正在发生着一系列变化：数据关系已经从简单发展到复杂；数据来源已经从数据录入转变为各种来源；从数据量已经超越了TB级到PB级。数据模型从结构化发展到半结构化或非结构化……这一系的列变化催生出大数据时代。宝德认为，虽然大数据技术在短短几年间就发生突飞猛进的发展，但是其最终优势还取决于--服务民生。
传统数据应用重在宏观把握
我们可以看到传统的数据应用，基于传统关系数据库和传统的数据挖掘，其作用在于数据的宏观的管理。比如我们在信息化建设初期，逐渐完成了金融、银行、税务、政府、社保、医疗以及国家安全等方面的信息化工作，这些工作非常重要，并且在宏观层面解决了通用数据的统计、分析、管理和应用问题。
宝德：大数据重在服务民生
传统数据应用是建立在确定关系数据模型之上的，数据的处理相对简单，主题之间的关系已经在系统建立之初就创立，其分析也是在此基础上进行，传统分析处理也是定向的批量的处理。而大数据分析是针对传统手段捕捉之外的非结构化数据，这些非结构化的信息包括：文本、图片、音频、视频、点击流、日志文件、网络聊天、移动设备产生的数据、无线识别码产生数据、以及测量和传输地理及环境信息的数据等。这些数据可能不完整，可能有误差，但是这使得在这些数据分析中可洞察的信息更为丰富。
宝德技术专家研究认为，随着信息分析技术的深入，如今这些传统行业已经把相当多的应用逐渐转移进了在基于云计算的大数据平台，我们熟悉的HADOOP平台，全球各种版本HADOOP，越来越多新型云计算研究在这个平台实现，并围绕各种大数据应用逐渐展开。
未来大数据更关注国计民生
未来的大数据建立在大规模的公有云基础之上，需要规模化的云数据中心及高性能存储，例如数据量从TB跨越到到PB级，更需要HADOOP技术等做支撑。在公有云的基础之上，大数据分析可以深入到社会的各个细部。
宝德：大数据重在服务民生
现阶段大数据应用的最佳场景是电子商务，例如通过用户的购买记录和行为习惯分析，可构成未来的消费决策参考。例如，宝洁或联合利华等日化企业，他们将不再只是关注宏观的市场占有率和各种销售业绩，他们可以从更加宽泛的领域去了解用户的需求，比如消费者将来会更喜欢洗衣液、洗衣膏还是洗衣粉。
将来大数据的威力还可以辐射到教育、医疗和建筑工程等领域。比如，通过公有云平台能够了解不同院校专业招生和就业数据，就能了解专业人才供给的比率，如果出现失衡可在第二年即可做出调整；公有云普及开来之后，医疗的普查体系和调研方法将更为有预见性，不仅可以合理调配社区卫生服务资源，也可能合理分配三甲医院的布局，相关部门也能通过就诊数据来了解各种疾患比例以及发生趋势，以便及时调整公共卫生策略。
宝德作为国内领先的云计算和大数据服务企业，2013年也持续增强了大数据战略力度。宝德在北京、广州、深圳投资的三大高品质云计算数据中心已经建成并开始运营。大数据专用服务器、大数据的云存储系统已经推向市场应用，大数据处理技术模型已经完成搭建并测试中。宝德大数据云备份，是一个专为大数据而设的云备份方案，支持实体机及虚拟机备份，而且具有无限扩充的可能，并且完全自动。
宝德认为大数据的应用一要考虑是业务层面的深比全重要，二是从考虑装备和数据的复用性成本。本着这样的原则，宝德技术团队可以为用户提供大数据解决方案的开发、部署、移植等服务，帮助用户企业快速跨过大数据门槛，使企业获得快速发展的机会。