当“球探”遇上大数据会产生什么样的化学反应？美国奥克兰市运动家棒球队，曾因采用数学模型来预测球员成绩、遴选球员而大面积改变了球队成绩，创造了美国棒球联赛史上最长的连续获胜记录。《大西洋月刊》编辑Don Peck 特别报道《HR遭遇大数据：他们在盯着你工作》中，描述了数据分析对于职场人力资源工作带来的变革。推荐如下，由钛媒体编译：
比利·比恩（Billy Beane）曾是奥克兰市运动家棒球队的总经理。2003年，拜美国作家迈克尔·刘易斯（Michael Lewis）和他的畅销书《魔球——逆境中致胜的智慧》（Moneyball: Art of Winning an Unfair Game ）所赐，比恩先生成了明星。
时间往前推一年，比恩在例行为俱乐部挑选球员时，一改过去依赖“球探”帮助的办法，他将搜罗球员的决策托付给了“数学模型”——等等，什么样的模型？比恩采用的模型由一位毕业于哈佛大学的年轻统计学天才开发，专门供比恩和他的下属使用。
这之后不久，奥克兰运动家队就书写了棒球赛史上的传奇。这支小众的球队凭着微不足道的预算横扫赛场，创造了美国棒球联赛史上最长的连续获胜记录，一个赛季就收获了103场胜利。如此胜绩只有老牌劲旅扬基队才能比肩，可扬基队的队员薪水足足是奥克兰运动家队球员的三倍。
比恩的球队成绩斐然，由此在职业棒球界掀起了一场革命。此后，越来越多的球队开始运用预测模型评估球员的潜力和市场价值，而那些先行一步的球队大体上都赢得了显著的竞争优势，明显胜过比他们更保守的同行。
表面上，这本书讲述的不过是一支棒球队令人难忘的励志传奇，但它实际上佐证了一个趋势：在就业招聘这件事儿上的相关研究已经有新路子了——预测性的统计分析和大数据应用，将有望改变招聘、评估数百万就业者的方式。
你可曾想过，像这样用大数据来预测、分析、组建你需要的一支牛逼团队？没错，你会说大数据这个词都快被各种行业和媒体说的无聊了，但我们还是不可避免要提到了它，为了表达原有格局即将瓦解时，它似乎再合适不过了。
行为信息，已构成一座金矿
技术的发展，已经让定期获取人类的行为信息成为可能，这类信息涉及的范围更广，也更有深度，还能对这些信息进行新型的分析。目前，全世界范围内98%以上的信息都已经采用数字化存储方式。2007年以来，整体数据量已经翻了四倍。
普通人不论在家中还是在工作时都会产生大量这类数据，比如发送电子邮件、浏览因特网、使用社交媒体、从事众包项目以及更多的其他活动。在产生数据时，他们无形中就在为发起一个全新的社会项目起到帮助。《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书的两位作者维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶就指出，
“我们正身处一个了不起的基础设施项目中。在某些方面，它甚至可以同过去古罗马人的水利沟渠和文艺复兴时期的百科全书媲美。这个项目就是‘数据化’，和其他基础设施的进步一样，它也会使这个社会发生本质变化。”
在我们所处的时代，各个行业的变化已经发生了，预测股价走势的电脑程式算法改变了华尔街，精准分析互联网浏览记录的算法已改变了市场营销的传统方式。但一直少有人相信，类似的数据驱动的方式可能广泛应用于人才市场。
这种方式却真真实实的已经成为HR们在使用的工具。美国康奈尔大学工业与劳动关系学院教授约翰·豪斯克内西特曾对媒体表示，近年来，美国国内“劳动者分析职位需求大幅增长”。为配合劳动力市场供需的最新形势，豪斯克内西特先生把自己主讲的科目也修改了教学课程。
如今，我们不但能在谷歌、惠普、英特尔、通用汽车和宝洁这样的业界大牌公司找到HR部门专职的分析团队，还能在一些新生代公司发现他们的身影，如美国甜点品牌Little Debbie蛋糕的田纳西州生产商McKee Foods。连比利·比恩也赶上这个潮流，去年他出席了德克萨斯州奥斯汀的一次企业人力资源高管大会，发表了一场题为“新时代人才管理的点球成金术”（The Moneyball Approach to Talent Management），由此在行业内出尽风头，他的演讲也被媒体稍作修改，发表在所有关于HR行业的各大刊物上。