2.加强交通数据标准化建设，进一步整合数据资源
推进智能交通系统的数据标准化建设，特别是要建立和完善智能交通系统的接口规范和数据标准体系，为跨部门、跨区域的智能交通信息系统的互联互通奠定基础。同时，还要加强数据安全防范措施，提升数据监管和保护能力，维护数据的安全使用。综合交通相关的不同部门、不同区域、不同类型的“数据仓库”，整合交通数据资源，建立综合性立体的交通信息体系，形成智能交通数据资源共享平台，提升交通数据资源的整体性服务能力。
3.创新交通大数据分析应用，实现基于大数据技术的交通系统高效运营和管理
基于交通数据资源互联共享、标准统一的原则，构建完备或准完备网络化交通信息环境，实现跨区域、跨模式的大范围出行调控、网络化诱导的协同联动控制。以互通的交通信息平台为基础，形成城际公路、铁路、民航等交通系统的协调运行体系，强化交通运营管理的整体性功能，通过多个交通部门的相互配合，实现步调一致的协同管理，为交通运行高效有序、居民出行安全便捷提供更有力的保障。
4.建立基于大数据分析的新一代智能交通信息服务系统，改善和提高公众出行的智能化服务水平
为满足公众出行多样化、个性化、动态化交通服务需求以及交通应急救援、跨行业综合交通服务需求，要应用大数据、云计算、新一代宽带移动通信、智能终端等新技术，大力推进个性化的移动服务发展，并创造新型商业模式，鼓励交通管理、载运工具制造、信息产业等多方组成联盟，一起推进新一代的交通信息服务系统的建立，让民众“随时随地”享受到交通信息智能服务带来的便利。
要建设跨区域、多模式的综合交通电子支付系统。基于大数据技术建立全国联网电子收费结算体系网络信任平台，建设国家高速公路联网电子收费清分结算和客户服务体系，实现全国范围跨区域电子不停车收费服务。加快交通一卡通跨区域、跨行业的互联互通，实现出行中的便捷支付。推动公路与城市车辆收费一体化，实现交通需求管理的科学化，并最终形成跨区域、多模式的综合交通电子支付体系，为公众出行提供更加智能的服务。
5.构建并完善智能交通技术创新体系，加强交通信息服务产业化进程
加强智能交通科技产业创新联盟平台的建设，强化企业技术创新主体地位，加强产学研之间的联系与互动，注重协同创新，提高企业技术集成能力。加大研发投入，促进从研究开发到产业化的有机衔接，加快科研成果转化和技术转移。充分利用国际科技资源，扩大智能交通科技开放合作，并加大对知识产权的保护力度。
建立交通数据采集、更新、共享和信息发布制度，明确各相关方在数据质量标准以及信息交换方面的责任和义务。建立公益服务与市场化增值服务相结合的交通信息资源开发利用机制，将交通运输各利益相关方通过价值链连接起来。交通信息按照市场引导、价值驱动的方式在各利益相关方之间流动，并逐步形成新的市场和营利点，加快交通信息服务的产业化进程。
“数据为王”的大数据时代已经到来。智能交通作为通信、计算机和控制技术在交通运输领域集成应用的产物，也为云计算、大数据、智能终端等新技术提供率先应用的环境，并为其提供广阔的市场空间。交通大数据的开发利用，不仅会推进智能交通更加快速地发展，也将为公众提供更加便捷、高效、绿色、安全的出行环境，创造更加美好的生活。
（作者系中国智能交通协会理事长）