大数据时代:集成大数据与数据仓库

文本:文档、笔记、记事和通讯录

图像:照片、图表和图形

视频:与组织相关的企业和客户视频

社交媒体:Facebook、Twitter、Instagram、LinkedIn、论坛、YouTube和社区网站

音频:呼叫中心通话、广播

传感器数据:包括来自营业范围相关的各种设备的传感器数据。例如,能源公司会产生智能测量仪表数据,而物流与配送供应商(UPS和FedEx)产生的是卡车和汽车传感器数据。

天气数据:现代B2B和B2C公司用天气数据分析天气对业务的影响;它已经成为预测分析的重要元素。

科学数据:应用于医学、制药、保险、医疗和金融服务,这些领域都需要复杂的数据计算能力,其中包括模拟和生成模型。

股市数据:许多组织用它处理金融数据,预测市场趋势、金融风险和进行精算计算。

半结构化数据。其中包括电子邮件、演示文稿、数学模型、图形和地理数据。