工作负载架构将进一步决定混合工作负载管理的条件，来自不同工作负载的数据会一同处理。
例如，通常我们只需要在一个环境中处理一种数据及其负载，如果将高容量低延迟数据和低容量高延迟数据放在一起处理，数据处理环境就会面临多样化压力。同时发生或高频的用户查询和数据加载会进一步加大数据处理的复杂性，情况可能会很快失去控制，然后影响整体性能。如果一个基础架构同时处理大数据和传统数据，再加上这些复杂性，那么问题会更加严重。
划分工作负载的目标是确定数据处理的复杂性，以及如何降低下一代数据仓库的基础架构设计的风险。