阿里巴巴创始人马云说：“用户没搞清PC时代的时候，移动互联网来了；没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。”他的话很好地佐证了2013年以来“大数据”一词在业界的热度。
不可否认的是，一直被宣扬的大数据时代似乎真的到来了。在众星捧月的光环下，“大数据”如同一个香饽饽，人人都想分一杯羹。那么，大数据真如我们想象的那么美好？
笔者以为，在信息时代的今天，对浩瀚繁杂的数据进行整理判断是有必要的，数据中也确实存在大量的宝藏。但是，这就好比在垃圾场拾宝贝一样，垃圾永远都比宝贝多。
很多时候，我们无法判断数据的真实有效性，这对最终的判断是一种莫大的伤害。当数据来源不当时，这又是对用户隐私的一种伤害。企业需要在利用数据盈利的同时注意不窥探用户隐私，很多时候，很难掌握那样一个平衡点。
在生活中，“脏数据”无处不在，举一个例子，网络水军的存在就极大影响了互联网信息的真实。一款产品，他的价值和品质是成型的，就摆放在那里，但是对它的评价却可以千差万别。按照统计学原理来讲，评论的基数越大，最终得到的结果就越接近于真实，但是它的前提必须是用户真实客观的反馈。但是在网络水军存在的情况下，这个条件是不被允许的。
比如，一部低品质的电影被推上市场，因为营销手段的成功，上座率也很高，在电影网站的评分也很高。但是这并不是真实的数据，大量的水军淹没了信息的真实性。如果对数据不加分析评判而直接使用，无论计算精度多么高，结果都是无意义的，因为数据本身就存在问题。
类似的例子还有，淘宝卖家刷钻，微博僵尸粉丝，贴吧论坛营销贴等等。脏数据在网络中无处不在，在大数据还不成气候的今天，其实还没有十分有效的方法对“脏数据”加以鉴别。
在信息时代，每一个Byte中都藏有不可思议的数据信息，对这些信息加以归纳整理，提炼出有效的信息，来帮助公司或企业做出更好的决定，正是“大数据”的意义和目的所在。但是问题也随之而来，除了上文笔者提到的“数据真实性”以及“脏数据”的问题之外，还有一个很重要的问题就是，市场是变化无常并且不可预期的，决策者的创造性思维并不能通过数据得以体现，相反，数据在压制创新。
BigData非万能！揭秘大数据四大弊端
最显而易见的例子，就是手机厂商摩托罗拉和诺基亚。在新世纪初，摩托罗拉V3系列手机大获成功，号称销售达1亿部，一度傲视群雄。摩托从大量的数据和反馈中得到了利好消息，认为应该就需在V3机型上下文章。但是千篇一律、缺乏变化的东西只会让消费者厌倦。诺基亚在2007——2010年得业绩可以说是如日中天，塞班系统可以说是一统天下，无论数据上还是场面上，都大占上风。但问题是，一般消费者其实对自己的需求也不太清楚，只有当真的产品出来时，他们才会发出惊讶的赞叹，转头就把旧产品扔在一边。所以不久之后，塞班就被ios和安卓这些“新势力”攻城略地，打得溃不成军。如今，摩托罗拉和诺基亚已经分别被谷歌和微软收购。
在一个新的领域内，摆在第一个开拓者面前的其实是一马平川，没有什么数据可循，也没有什么经验好参考，一切都在摸索中起步。在这样的场景下，大数据完全没有作用，甚至有可能发挥反作用。一个明显的例子，Facebook大获成功之前，互联网巨头们的数据分析结果统统认为社交网络没有大的机遇，Facebook成功后，巨头们的想法和原先完全相反。为此，谷歌公司CEO施密特前几日在采访中还谈到：“我在Google犯的最大错误，就是没有（让Google）在网络社交兴起的时候参加进来。”
综合以上，笔者认为大数据主要有以下几点弊端：
1.数据转化率低
2.存在隐私安全问题
3.数据真实性有待检验
4.数据对创新没有参考价值
总结：大数据的价值应该被认同，而不是夸大。现阶段的大数据只是一张画上的饼，离能吃还很遥远。大数据不是万能的，不要迷恋大数据。
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