解放战争时期，我们国家搞土地革命，打土豪分田地。让人们耕者有其田。孙中山那句话怎么讲的，民主革命，有了这一条我们的解放战争才能得到胜利。改革开放初期，凤阳农民搞承包，也是耕者有其田，才取得农业发展，带动全国改革开放。这里面都有一个前提，就是属于老百姓的财产，让他有一个管理权，他自己去管。
现在是大数据时代，作为公共财产的政府数据，本质上属于全国人民，如果让这些数据回到人民群众中去，当然要在保障国家安全、保护个人隐私与企业商业秘密的前提下，其作用就像当年实行的“耕者有其田”一样，是生产关系的一个大变革也会促进生产力的大解放。
现在问题是很多人不承认这个理念，不赞成“耕者有其田”。比如一些部门拿国家的钱，老百姓税收的钱采集上数据后，就认为这些数据归他们各自部门所有。实际上这个数据的所有权应属于老百姓。像互联网公司，比如百度、腾讯虽然拥有很多数据，但是一般不会免费开放，只给自己公司用。
目前支持大数据产业的数据来源主要靠政府。有些人担心数据开放后有什么用？其实不用担心政府开放的数据没有人用，开放数据后，众多的中小企业会创造出各种各样的数据应用，形成过去没有的生数据态链。像纽约，数据公开后，2年时间内，就有500多家企业来做数据相关服务。
刚刚讲的“政府开发数据”、“公共部门信息”和“大数据”还不完全相同，关系如下图所示：
“政府开放数据”应该占“公共部门信息”的大部分，“大数据”是个公共概念，不单指政府数据，还有企业数据。比如在华大基因，这家公司已经把测试个人基因图谱的费用降到1000美元以下，以前要几万甚至几十万美元。一个人的基因测序加上基因分析数据大概为1TB，为100万人做基因测序的数据量就达到1000PB（1EB）。纽约市的开放数据平台不到两年，已经有2090组数据上线，新产生的移动应用已有几百个。到2016年，中关村要培育500家大数据企业，建成10个以上行业大数据应用平台，带动产业规模超过1万亿元。之前我参加贵州省论证会，2020年贵州省的大数据产业到4500亿。虽然我不建议使用“带动”这个词，因为这个“带动”是无法考核的，所以我建议国家做规划时，少用“带动”这个词。但不管怎么说，能体现数量级的概念，能够激励信心。
政府共享的数据分为三类：
（一） 面向操作业务的信息共享。这种共享是为办事人员设计的，办理银行贷款时要查信用数据库；办理出入境手续时要查局级干部名单表；办理税务业务时要查上家的增值税。现在政府部门出台的政策，讲的开放数据，主要指这部分。不管是广州、上海、宁波，讲的开放数据，大部分指这类，是政府各部门之间办公流程所需要的数据。
（二） 面向管理的信息共享。使用这种共享数据的大多为各项业务的管理者。管理者需要及时看到业务各方面的运行状态，便于及时控制、调整及记录数据以备查
（三） 面向研究和决策的信息共享。使用这种共享主要是政策研究人员、主管官员和企业领导。这种信息共享的作用是发现知识、总结规律，从数据中发现新知识、新问题，制定新政策，更需要大数据
目前我们还处在阶段一，从一到三还有很长的路要走。
国外提出的政府开放数据的原则：
1.完整性：没有隐私,安全或特权的限制
2.原始性：数据收集来源有最高的粒度级别, 不是聚合或被修改的形式。
3.及时性：数据能根据需要尽快获得。
4.可获取性：数据能提供给最广泛的用户和最广泛的用途。
5.可处理性：数据结构合理,允许机器自动处理。
6.非歧视性：数据可用于任何人，没有注册登记的要求。
7.非专有性（Non-proprietary）：不受独家控制
8.非许可性（License-free）：数据不受任何版权、专利、商标或商业秘密控制
这些更多的指“知情权”，群众、公民有了解信息的权利。
李院士的课题组提出了政府开放数据的六项原则，下篇为大家分享。