大数据热门职业薪酬榜 Hadoop人才居首

 五、可视化工具开发人员

  数据规模的极度膨胀也给分析工作带来了诸多挑战。以Spotfire、Qlikview以及Tableau为代表的各类可视化工具集帮助我们直观快捷地完成数据探测工作。另外,与之相关的岗位也很可能最终趋近于通用型商务智能开发类别。根据Kforce公司的调查,Hadoop目前的人气相当高涨,同时也将成为一种全新的专业技能门类。

薪酬排行榜:大数据时代八大热门职业

  “这些技能在短期内将作为热门资源受到高度追捧。随着此类资源的供给与需求逐渐达到平衡,加之相关工具集的日益成熟,未来职位的薪酬水平有可能有所放缓,具备这些资源的人才也很可能转化为全职员工。”Kforce公司CTO Greg Jones表示。

  平均年薪:15-17.5万美元

  平均时薪:57.50美元

  六、数据仓库设备专家

  “这些专家专门打理数据仓库设备,例如来自Teradata、Neteeza以及Exadata公司的产品。”Kforce指出。与这类职业角色相关联的核心任务包括数据集成、管理以及利用高端设备实现性能优化等。这些专业设备用于为企业用户提供规模化并行处理(简称MPP)流程,并通过对内存、磁盘以及数据存储架构进行特殊优化来构建适合实际需求的分析处理环境。”

  ——Kforce公司大数据团队

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