研发流程中，不论汽车、制药、化工还是半导体行业，实验是绕不过去的坎。实验成本与周期，构成了整个研发过程中的绝大多数成本、时间损耗。人类在如何让实验计划合理化的过程中，研发出了一系列的方法和技术，其中最神奇的数据分析方法就是DOE(实验设计)。这套统计手段可以帮助研发专业人员大幅度降低实验次数，使得实验的安排既满足最合理试验次数与研发参数需要，又能够匹配实验成本及时间要求。在世界众多实验设计与数据分析方法中，CUSTOMER DESIGN(定制实验设计)又是其中只有极少数分析方法厂家可以提供的高端工具。Tesla经过反复对比和研究，最终采用了来自JMP的高级DOE平台及数据分析套件。
通过JMP提供的高级实验设计、数据分析套件及数据挖掘方法，Tesla成功解决了电池温度与快速充电问题，并且成功实现对每个单个电池的温度与工作环境监控，成功解决了电动车界几大难题：
1.高效能充电
2.高效能放电
3.电池工作安全且可靠
4.电池容量的突破
纵观人类科技史，任何伟大突破的诞生，都伴随着人们认识世界手段的升级。数据分析，是人类更高级更深入了解世界的手段。把数据分析与科技创新、产品研发结合起来，对于Tesla来说，不是结束，而是开始：不仅仅是人类新能源交通新纪元的开始，更是数据分析正式成为人类创新、突破的必要条件的开始。