无论是亚马逊、Pandora，还是Netflix等网站，它们均采用收集并分析各种渠道的数据去理解消费者的喜好并提供建议。
这种数据利用其实正在普及到越来越多的应用程序，它们可以让消费者看到其健身方式与其他人有哪些不同，或者他们的生育模式是正常还是令人担忧。有一种应用程序，其用户可以迅速发现他是在米兰还是伦敦度假更便宜。与此同时，有一些应用和网站，可以使人们有可能追踪流感在某个国家的传播速度，并查看哪些社区最危险。
到底有哪些领域的应用因为数据的使用变得更聪明？以下几个类型表现得更为明显。
健康及健身应用
耐克公司的FuelBand、索尼公司的SmartBand和Jawbone 公司的Up24等智能腕带或智能手环均提供大数据服务，它们可以让用户直观地看到自己的饮食状况、运动量和睡眠质量，从而帮助用户进行更有效的训练，帮助他们达到健身目标。
一些新型应用还可以就更具体的健康问题——如不孕不育——提供帮助。根据美国疾病控制和预防中心的报告，美国15岁至44岁的已婚妇女中有10%以上（约670万名妇女）无法在婚后12个月内怀孕。一些新的应用程序可以收集来自公共医疗服务、临床研究和其他设备用户的数据，以帮助妇女在无需接受不必要的药物治疗的情况下顺利怀孕。
美国科罗拉多州的Kindara公司开发的应用程序 Fertility Tracker，要求妇女记录并提供关于自己的月经周期、体温、健身活动、服用的维生素、情绪和更多其他细节信息，然后，它可以分析这些数据并识别该妇女的生育高峰日。它还可以告诉用户其身体状况是否正常。
Kindara公司联合创始人兼首席执行官威廉·萨克斯（William Sacks）称，自Fertility Tracker在2012年年底推出以来，超过30万用户下载。
旅游应用
旅游业在互联网早期时代就使用了大数据，消费者可以在几千种不同的航班和酒店中进行选择，并可在网上预订。
现在有一些是基于移动设备的新型旅游应用，可以让消费者更容易比较价格并作出最好的选择。例如，英国爱丁堡的Skyscanner公司开发了一种移动应用Skyscanner，可以将网络上所有的旅游业交易列表显示，并按照价格、时间或航空公司分类，从而使游客不必登陆多个网站进行预定。
Skyscanner公司总裁加雷思·威廉斯表示，Skyscanner收集来自300多个航空公司、旅行社和时间表信息，并将它们以一目了然的表格形式列出。Skyscanner使用计算机算法保持价格滚动，并可作出针对给定市场的预测。
如需更详细了解个别航班的信息，也有相关的应用可以提供帮助。总部位于纽约的Routehappy公司收集与旅游有关的新闻、博客和网站中的数据，汇编座椅宽度、电源插座数量、无线网络连接和其他设施可用性等资料。（Routehappy数据部门主任约翰·沃尔顿称，在世界各地的航班上，经济舱旅客可以预期的座位宽度为16.5英寸到19.7英寸，大约5％的美国航班上有电源插座。）
一个叫Cellcontrol新型手机应用程序甚至可以帮助用户学习驾驶技巧。这个应用是美国路易斯安那州的obdEdge公司开发的。这个应用需要与安装在汽车挡风玻璃上一个传感器配合使用。传感器用于确定汽车是否在运动，其运动速度，以及驾驶员的制动和加速是否适当。Cellcontrol收集并分析公开可用的数据，可以告知司机他们是否违反了当地关于在汽车上使用手机的法律。
购物应用
特价商品搜寻者现在可以使用以大数据为依托的应用程序，以比较店铺、跟踪价格和发现购物网站上的和优惠券。
这类新的购物应用程序包括RetailMeNot公司开发应用，它可以收集大量的优惠券信息，并可根据地理位置信息提醒用户，附近是否有该用户已经收藏的商品可以以优惠价格买到。
另一款购物应用PoachIt可以帮助用户验证促销代码和优惠券的的可用性。它还可以让用户跟踪他们想要购买的商品的价格，并在价格下降时提醒他们。
PoachIt公司首席执行官和创始人Gidi Fisher 说，他的公司对大数据的使用解决了网上购物者的一个无奈：在热门网站列出的优惠券往往已过期，帮助用户对它们进行验证可以节省用户的许多时间。