Oracle,MySQL 和PostgreSQL都包括用于给备用的复制数据库传输日志的日志传输协议。Oracle还把日志产品化为一个通用的数据订阅机制，这样非Oracle数据订阅用户就可以使用XStreams和GoldenGate订阅数据了，MySQL和PostgreSQL上的类似的实现则成为许多数据结构的关键组件。
正是由于这样的起源，机器可识别的日志的概念大部分都被局限在数据库内部。日志用做数据订阅的机制似乎是偶然出现的，不过要把这种 抽象用于支持所有类型的消息传输、数据流和实时数据处理是不切实际的。
分布式系统日志
日志解决了两个问题：更改动作的排序和数据的分发，这两个问题在分布式数据系统里显得尤为重要。协商出一致的更改动作的顺序（或者说保持各个子系统本身的做法，但可以进行存在副作用的数据拷贝）是分布式系统设计的核心问题之一。
以日志为中心实现分布式系统是受到了一个简单的经验常识的启发，我把这个经验常识称为状态机复制原理：如果两个相同的、确定性的进程从同一状态开始，并且以相同的顺序获得相同的输入，那么这两个进程将会生成相同的输出，并且结束在相同的状态。
这也许有点难以理解，让我们更加深入的探讨，弄懂它的真正含义。
确定性意味着处理过程是与时间无关的，而且任何其他“外部的“输入不会影响到处理结果。例如，如果一个程序的输出会受到线程执行的具体顺序影响，或者受到gettimeofday调用、或者其他一些非重复性事件的影响，那么这样的程序一般最有可能被认为是非确定性的。
进程状态是进程保存在机器上的任何数据，在进程处理结束的时候，这些数据要么保存在内存里，要么保存在磁盘上。