为了理解两种方式的不同，我们来看一个不太严谨的例子。假定有一个算法服务的副本，保持一个独立的数字作为它的状态（初始值为0），并对这个值进行加法和乘法运算。主动-主动方式应该会输出所进行的变换，比如“+1”，“*2”等。每一个副本都会应用这些变换，从而得到同样的解集。主动-被动方式将会有一个独立的主体执行这些变换并输出结果日志，比如“1”，“3”，“6”等。这个例子也清楚的展示了为什么说顺序是保证各副本间一致性的关键：一次加法和乘法的顺序的改变将会导致不同的结果。
分布式日志可以理解为一致性问题模型的数据结构。因为日志代表了后续追加值的一系列决策。你需要重新审视Paxos算法簇，尽管日志模块是他们最常见的应用。 在Paxos算法中，它通常通过使用称之为多paxos的协议，这种协议将日志建模为一系列的问题，在日志中每个问题都有对应的部分。在ZAB， RAFT等其它的协议中，日志的作用尤为突出，它直接对维护分布式的、一致性的日志的问题建模。
我怀疑的是，我们就历史发展的观点是有偏差的，可能是由于过去的几十年中，分布式计算的理论远超过了其实际应用。在现实中，共识的问题是有点太简单了。计算机系统很少需要决定单个值，他们几乎总是处理成序列的请求。这样的记录，而不是一个简单的单值寄存器，自然是更加抽象。
此外，专注于算法掩盖了 抽象系统需要的底层的日志。我怀疑，我们最终会把日志中更注重作为一个商品化的基石，不论其是否以同样的方式 实施的，我们经常谈论一个哈希表而不是纠结我们 得到是不是具体某个细节的哈希表，例如线性或者带有什么什么其它变体哈希表。日志将成为一种大众化的接口，为大多数算法和其实现提升提供最好的保证和最佳的性能。