据Alibhai介绍，WildTrack在初试足迹识别技术时遇到了很多困难。最初只能使用普通的数码照相机进行拍摄，对动物足迹进行取样，照片的清晰度将直接影响取样效果。而接下来，他们还需要建立一套统计模型，以分辨不同个体动物的脚印，并判断出性别甚至是年龄。但当时的JMP软件却没有这些功能。
WildTrack定制的FIT应用初始界面，选定的动物种类是东北虎，另外可直接选择图象特征提取、同组对比数据分析、验证判别分析、绘图等处理功能
WildTrack的办公地点在美国北卡罗来纳州，与SAS软件离得非常近。于是，Jewell和Alibhai与SAS软件联合创始人兼JMP软件的创始人John Sall进行了积极沟通，并最终说服了John Sall将图形与图像分析技术引入到数据统计分析领域中，以帮助像WildTrack这样的动物保护组织来分析动物足迹中的那些规律性的差别。而这正是动物足迹识别技术FIT的起源。
从IT角度来说，FIT应用实际上是基于JMP软件而开发出来的工具包。对于动物保护组织的工程师、科学家，或者是其他任何数据分析员来说，只需要将工具包按照自己所需要的工作顺序与逻辑排列整理好即可。这样在进行现场分析与调查的时候，就能够直接进行调用。
利用FIT足迹识别技术，WildTrack现在已经可以通过对一串脚印的分析，判断其是何种动物，以及在这一区域内的种群数量、性别分布以及年龄等信息，为接下来的动物保护与调查工作提供极其关键的基础数据，同时也影响着这一区域的动物保护策略。
