2014年3月7日，阿里巴巴对外开放的数据峰会“2014西湖品学大数据峰会”在杭州召开。会上，阿里巴巴方面披露了目前该公司的数据储存情况。
目前在阿里数据平台事业部的服务器上，攒下了超过100PB已处理过的数据，等于104857600个GB，相当于4万个西雅图中央图书馆，580亿本藏书。仅淘宝和天猫两个子公司每日新增的数据量，就足以让一个人连续不断看上28年的电影。而如果将你代入成服务器，你处理的数据量则相当于每秒钟看上837集的《来自星星的你》。
目前全球仅有两三家公司计算技术达到单集群规模5000台服务器，阿里位列一席。随着数据量的继续增大，即使单集群到10000台，也依然会触碰到天花板。而阿里做到的是跨机房运算。这也意味着，服务器突破了机房的空间限制，可以无限延展。这一技术也让占据另一席位的facebook前来求教经验。
会上阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长车品觉作了名为《大数据这三年》的主题演讲。他认为，2011年的时候，大数据概念兴起。2012年，商业开始尝试如何运营大数据。而如今，大数据进入了DATA时代，也就是所谓的数据工程化时代。 在数据工程化时代，首先要学会运营大数据，其次是大数据需要开放出来，运用到行业乃至整个社会，这样形成一个正循环，数据产生数据，循环反复，充分运营后，价值就会被不断地挖掘出来，让整个社会受益。
所以，大数据已经从4个V的年代，Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）延伸至三个维度，可实时性、可解释性、数据准确性稳定性。这三个维度是现在到底数据能不能用上的很重要的三个维度。
他认为大数据目前最大的障碍是，做业务的人不知道数据怎么用，做数据的人不知道别人怎么用。以控制为出发点的IT时代正在走向激活生产力为目的的DT（data technology）数据时代。这不仅仅是技术的升级，更是思想意识的巨大变革。
因此，之前想使用数据却无力购买服务器和增添技术人员的中小企业，可以获得数据存储、数据处理服务，也可以构建他们自己的数据应用；在这里，线上线下所有数据都能串联起来；在这里，所有人都是数据的提供方，也是数据的使用者；在这里，数据变成一种普及，就像语言一样，成为人人可用的东西，每个人都能享受数据成果。数据者的思维，将不再被应该怎么拿数据，应该怎么用数据所束缚；而普通人，也不会再被“今天吃什么”这样的问题所纠结。一切，都是数据化的。
在分享中，他还阐述了自己的数据十诫：
1.好的问题，答案就在里面。
2.在实践中提炼数据
3.让数据变成Technology，Enable更多人
4.让数据跟着“人”走
5.木有数据质量，神马数据都是浮云
6.以假设数据都能获取去思考问题
7.大数据安全，不是监管
8.利用数据拿到更有用的数据
9.建立数据的数据,才有进步
10.让人做人擅长做的事,让机器做机器擅长做的事.
阿里小微金服集团首席风险官胡晓明也做了名为《商业驱动下的大数据》的分享，他指出：数据没有大小之分，数据只有是否被商业认知之分。数据是一种信仰，只有让数据产生商业价值，数据才能变大，数据才能真正的为社会、为消费者、为制造业产生力量。据他介绍，阿里小微金服已经通过数据为70多万小微企业贷款，而且没有一家企业是实地考察，只通过数据的分析，就实现了良好的风险控制。同时，他认为当数据能够变成数据科学和数据知识的时候，它跟计划经济配在一起可以让计划变得更科学，这种配置会优于通过竞争而导致的市场化最优配置。相信这个观点会引来经济学家的巨大争论，这完全颠覆了西方主流经济学的基础理论。
来自安客诚（Acxiom）的首席分析官程杰则提出：大数据的价值在于连结。在他看来，公司网络、互联网以及网络软件，这三大领域的发展对于大数据有着至关重要的影响。同时又运用“盲人摸象”这一典故，形象地说明大数据在商业方面实现价值最重要的，也是最大的挑战在于数据的连结。现在数据很多，但是数据的价值是不一样的，尤其数据连结在不同的整合基础上，他们表现的价值完全不一样。数据如何连结？数据需要分解再整合，把一些复杂的现象分解成为单独的要素以后，就能看到最基本的特征，真正的理解了以后再把它重新组合。美国已经开发了4000个针对单个消费者的数据模型，使得廉价的数据使用之后价值成倍提高。