LinkedIn数据分析部资深总监张溪梦从数据分析与商业智能的角度提出数据分析的框架。他认为，商业分析就是用历史来预测未来，需要着力五个点：1、以前发生了什么？2、为什么发生？3、当前正在发生什么？4、未来会发生什么？5、如何改变未来？从商业价值的产出来看，第一步到第四步基本的商业价值是零，而是要把未来变得更好，这才是分析本身产生价值最重要的一环。
大数据不是越大越好，大数据分析有三个原则：第一，简单，分析出来的结果必须非常非常简单，没有任何花哨的东西，任何人都能够看明白看懂。第二，迅速，分析速度越慢接受度越低，越快接受度越高。第三，规模化，希望公司内部所有的员工每一个人都能够用数据来分析帮他们做决策，很快的做决策。
同时，他也提出了传统分析向大数据分析进化需要经历4个阶段：1、打造数据分析大金字塔；2、数据分析的规模化；3、数据分析的产品化；4、分析产品矩阵化，网络化，与合作化。