德国队夺冠的秘密:如何用大数据管理球员

要知道,SAP对大数据的挖掘和应用,并不仅仅体现在体育赛事中。在此之前,SAP就曾试图为各类数据间的相关性,寻找各种可能。李瑞成举例称,SAP曾为美国的一家保险公司提供数据服务。过去,这家保险公司需要为每一位客户进行投保前的体检,这项体检价格昂贵,且完全由保险公司支付。SAP经过研究后发现,客户的信用卡账单其实和他的健康状况有着密切的联系,只需分析客户信用卡的消费数据,就能快速判断出其身体状况,且分析的误差不大。就这样,这家保险公司省去了体检环节,从而节约了一大笔开支。

即便如此,躺在数据“金矿”中的SAP并非没有烦恼。据悉,SAP系统的操作界面比较复杂,功能虽全,可用户“上手”较难。这也为用户使用大数据服务平添了障碍。正因为此,SAP目前正努力简化用户界面,使其更适合用户的操作。

此外,大数据究竟能在多大程度上改变消费者的行为和企业的决策,目前仍言之尚早。以足球运动为例,长久以来,这是一项依靠教练经验和球员本能反应的运动。加入科技元素后,教练应在多大程度上依赖数据分析,又在多大范围内凭借自己的经验?试想,如果一场体育运动最后变得像一个在PC上玩的实况游戏,是会更有趣还是更乏味?