如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么数据才是真正有价值的资产。随着人类活动和资源环境信息的数字化，更伴随着存储和处理能力的提升，让我们能够从包括文档、图片、视频乃至大量来自物联网的传感数据中获取有价值的信息。
虽然处理难度大，但是可能获取的价值更高。在美国，利用大数据可以帮助零售商增加60%的利润，帮助制造业减少50%的装配成本，基于大数据的智慧医疗，产值高达3000亿美元。
中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳对财新记者说，现在的趋势就是数据要成资产。而这从Facebook上市获得的估值就可以看出来，它并没有多少实物资产，它上市后拥有的1000多亿美元的市值，都来自无形资产，最重要的无形资产就是它的数据。
从中国的BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)三大网络巨头来说，他们各自拥有不同的大数据，都是无价的资产。百度拥有用户搜索数据和公共网页数据。实际上百度、谷歌本身就是一个大数据公司，它们通过对全球网页数据的抓取和解析，帮助用户从海量数据中找出搜索结果，实质就是对数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现，挖掘出商业价值。腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为，从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。
业内人士透露，也正是看到了用户数据的巨大价值，微博网站现在已经拒绝网络爬虫访问微博内容，这就让搜索引擎很难搜索到微博的内容，而微博自己则把这些数据打包出售。
专门从事大数据分析的文思海辉技术有限公司首席技术官芮祥麟说，不久后，数据也将像技术、设备、人力资源那样，成为企业重要的资产。与其他资产不同的是，大数据资产越是开放，越是共享，越对整个产业和社会民生有利。
他认为，大数据的本质，将是把数据从应用中解放出来，独立形成价值链。今后将是数据定义应用，定义软件、定义网络、定义数据中心、定义一切。
据 IDC预测，到2020年全球将总共拥有35ZB(1ZB=1万亿GB)的数据量。麦肯锡预测，未来大数据产品在个人位置服务市场的应用就将产生8000 亿美元的价值，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元人民币，不仅将给IT行业开拓一个新的黄金时代，更将颠覆各行各业的竞争格局。
掘金大数据
“我们就是挖矿的。”在6月21日大连举行的大数据技术领袖峰会上，金电联行执行副总裁艾小缤对财新记者说，他们就是通过挖掘小微企业的财务数据，分析企业的信用等级，进而帮助他们拿到贷款。
对于广大中小企业来说，在中国缺乏信用体系的情况下，只能通过联保互保拿到贷款，而这实质上还是抵押质押。而这对银行来说，抵押品也并不安全。在经济下行的时候，一切担保的手段都会失效。
“在国外，有一个完整的体系去抑制失信情况的发生，但是我们没有。”艾小缤说。所以他们就想到了另外一个方法，就是让企业证明创造价值的能力，而这可以作为银行放款的必要条件。
这就用到了大数据。他们可以使用大数据技术描绘企业的赚钱能力。这些数据的来源，包括企业的采购情况、订单情况、库存情况，有多少应收账款、有多少现金、发了多少工资、交了多少税，甚至能耗的情况。
“我们不相信财务报表，而是看企业生产经营的真实数据，不看合计数，而是看明细数，因为合计数往往掩盖了真实的规律。”艾小缤说。例如在报表中，企业可以通过一笔过桥贷款而实现当季的赢利，但是在原始数据中，这笔突然而来的现金就会被发现。
从至少两年的原始数据中，可以还原这个企业创造财富的过程，判断企业是否有足够的赚钱能力。2010年，民生银行根据他们的信用报告，为一家企业发放了第一笔纯信用贷款。到现在他们已经帮助800多家企业拿到了40多亿元的贷款，最大一笔单笔贷款为6800万元。
艾小缤自豪地说，在这800多家企业中，还没有出现一笔不良贷款。而且他们的大数据技术还可以帮助银行对这些企业进行贷后监管，相当于给企业穿上了可穿戴设备，随时监控企业的健康状态，企业的增长性、稳定性、活跃度，都可以从大数据反映出来。