利用大数据为企业做体检，是大数据应用中比较另类的一个。而为个人做体检，让2011年从美国硅谷回来的糜万军，带回来了第一桶金。
2000年在美国第一次创业时，在斯坦福刚刚完成计算机和金融学业的糜万军拿到了军方的一个实时翻译系统的研究项目，在完成这一项目之后，他开的第二家公司就是希望利用个人的医疗信息预测其医疗费用，给保险公司做参考。
“这在技术上实际比第一个项目简单多了。”他说。利用数据挖掘技术，他们把斯坦福全校员工的体检记录和就诊记录综合分析，然后对所有人每年的医疗费用进行预测，这样可以让保险公司知道在谁身上挣钱，在谁身上赔钱。
但是这个项目做到后来，大的企业代替保险公司成了他们最主要的客户。因为在美国很多大企业是自己承担员工的医疗费用，他们在帮助企业预测了每个员工可能的医疗支出后，再帮助企业制定员工的个性化健身计划，提前帮助员工改善健康状况，反而省下了医疗的开支。
这样既帮企业省了钱，员工的工作效率也提高了，员工的幸福感也提高了。所以这项业务受到了美国许多大企业的欢迎，现在从斯坦福大学到思科、苹果等大公司，都是他们的客户。“这个项目既有经济效益，又有社会价值。”糜万军说。
2013 年8月，糜万军从北京来到上海，成立了经尔纬数据技术有限公司，专注于做大数据平台的垂直应用，包括广告营销，计算社会学和金融应用。在金融方面，他们本来想利用分析各种公开数据得到一些投资建议，为对冲基金服务。但是后来他们发现这种分析方法的效果非常好，于是他们不想卖了，自己成立了一家对冲基金。
“这是一个万亿级别的机会。”他对财新记者说，现在的这波大数据的热潮，势头一点也不亚于本世纪初互联网泡沫时期，而且势头更猛，落地更快，盈利模式更加清晰。在他看来，数据挖掘可以和各个行业结合创造价值。他现在也是宽带资本的投资合伙人，主要负责大数据实验室，专门投资利用大数据开发行业应用的公司。
上海星红桉数据科技有限公司就是糜万军来到上海后投资的一家利用大数据技术进行传媒分析的初创企业。
这家公司的创始团队，是从一家收视率调查公司分拆出来的。在中国，收视率数据是巨额电视广告投放的基础，但是过去收视率调查都是通过样本户调查的形式，即便是在北京、上海这样的大城市，也只有500户-600户样本，这样就很容易造假，只要搞定几个样本户，让他们专门看某个台或某个节目，就会对收视率产生很大的影响，涉及到巨大的经济利益。
而随着电视的大规模数字化，从后台采集全部用户的播放数据就成为可能，这样就避免了抽样调查带来的波动性和不确定性。上海星红桉数据科技有限公司总经理李馥岑说，利用这些数据，不仅能够提供收视率分析，还可以对用户的播放行为进行深度分析，让广告投放更加精准、效果评估更加清晰。
而在新媒体时代，他们可以对包括机顶盒、智能电视、平板电脑、手机等各类终端上的收视行为进行采集，完成收视数据的分析与挖掘，广告和节目的价值评估，此外他们还可以利用这些数据进行智能导视推荐、影视剧风险评估、用户流失率分析、植入广告分析等众多场景应用。
可以说，阻止大数据渗透到每个行业应用的惟一障碍，就是人们的想象力。研究者总结了九个价值非常高的大数据的应用，包括理解客户、满足客户服务需求;业务流程优化;个人生活服务;个性化医疗;运动员状态监测;优化机器和设备性能;提高公共服务能力;实时交通优化;利用社交媒体和网络新闻的高频股票交易。
挖掘能力制胜
目前，在全球500强企业中90%以上的重要投资和经营决策都取决于深入的数据分析和挖掘支持。IDC中国区助理副总裁武连峰此前表示，大数据的应用前景十分广阔，并将逐步走入传统行业。中国今后五年大数据市场复合增长率将达51.4%。
颜阳说，技术改变一切这个说法一点也不夸张，可以说现在没有解决不了的问题，只有想象不到的需求，惟一的区别可能是用户体验的不同。而在大数据时代，谁拥有了高超的数据挖掘技术，就意味着拥有了打开金库的钥匙。在数据多样时代，数据有结构化的，但更多是非结构化的，更新频率也不一样，数据来源也越来越多。