在不确定的世界里，有一些事件是无法预测的，基于数据分析出来的概率只能让人得到一个决策。2008年金融领域发生的事件表明，过份依赖于预测风险模型是灾难性的，因为有一些东西不在模型参数的覆盖范围之内。Gigerenzer指出：“问题在于不正确的风险测量：这些方法错误地假定不确定的世界里有已知的风险。因为这些计算为一个不确定的风险产生了精确的数字，因此它们会产生一个虚假的确定性。”
在决策过程中完全依赖数据驱动或分析工具本身具有内在的危险性。人类决策者所带来的价值是他能够看到环境和理解业务环境。这些洞察力并不能完全由参数来描述。当然，它们也来源于一些信息：思想认识中的旧记忆或新思维模式。但是，它们大多数都基于计算机科学远远无法理解的思维处理模型，计算机还完全无法模拟出思维。这是一个宝贵的东西。