汤道生：我们讲到大数据的时候，会有其他的细节跟大数据匹配，比如说连接、互联互通，我们有很多的数据在以非常大的数量级增长，如果没有办法整合数据，或者做深入的分析，那么数据的价值是很有限的，对于整个行业，对于某一个具体的应用，它的价值都是有限的，通过互联互通，不仅可以帮助我们把数据和云连接在一起，而且互联互通的效果越好，你的数据获取能力就越强。现在可以通过调查，看着他们的眼睛，来搜集这些信息，在这个过程中的观察点都可以帮助我们获取信息。当然获取信息的过程是很漫长的，最终让大家坐在一起来做一些样本，并且发现你的数据还不完整，这是非常漫长的一个过程，而且也是有挑战的。
如果预见到现在的这些问题，需要马上采取行动，那么之前可能要花几个月的时间来分析，才能找到一个解决方案。更好的互联互通可以帮助我们，有一个像移动互联网这样的工具，可以把方方面面都包括进来，能够及时地做决策，是会有重大影响的，比如说在一些应用软件当中，像交通流的控制，如果你没有数据，没有马上获得数据的能力，无法通过互联互通来收集这些数据，你没有办法告诉别人，现在北京的哪一条路堵塞，哪一条路车很多，它的流速很慢，因此互联互通肯定是和我们的大数据紧密相连的。
包括可以升级的云平台，整合数据，分析数据，越高级别的数据，越需要有更加高效的计算能力来分析数据，我们现在讲到大数据，为什么不是30年前谈论大数据呢？其实30年前也有大数据，当然这个“大”的含义不同，我们为什么要把它叫做“大数据”呢？因为最终我们获取了这样的能力和工具，包括计算能力、网络能力和不同的设备来收集这些碎片化的信息，这些技术联合在一起，我们可以做的事情就太多了，这就是未来，如果这些数据都联系在一起，我们现在一定可以预测更多的未来。