其实，政府的策略不仅在于简单的数据开放，我们也可以看到政府在大数据技术发展方面所起到的作用。这里面举个例子，从2012年开始，美国投了2亿美元发展大数据战略，主要投入到了基础研究领域，大家可能对于Hadoop这种类型计算的模式都比较清楚，现在UC伯克利已经开发了一整套的解决方案，包括上层的内存处理计算模型，都是由UC伯克利提出来的，但NSSA有个要求要把它变成开源的平台，使得这个技术能够向产业间扩散。现在，大家都认为这个模式将来会替代Hadoop传统的计算模型，实际现在已经有很多企业支持这样的做法，包括国内的华为。
大数据的开放包括着一个很大的问题就是隐私保护，传统模式下有6个对隐私保护的基础原本，现在在安装应用的时候我就会告诉你我会收集什么信息，你是不是同意，但大数据的世界里原来的原则不再适用了，包括你怎么描绘一个人，怎么认定这是他的隐私数据，这是非常难的。包括描述你个人的信息，实际上现在腾讯给每个用户有5-6个标签去描述他，我们可以想像，对于自己的亲朋好友，我们说用20个词去形容他，这对大部分人来说都很困难。但是，腾讯用了几千个纬度描述一个人。就等于说，互联网比我们自己还了解我们自己。所以，2013年的时候世界经济论坛也发布了一个报告，要把个人数据里的价值释放出来，怎么释放？就是在于对隐私保护模式的改变，从收集环节的限制到使用环节进行限制。
可以在用户不知情的情况下收集数据，这可能是在大数据时代不可避免的。但问题是，在使用环节怎么限制数据的使用，怎么不去泄露用户的隐私，怎么不进行隐私数据的滥用，等等。
对我们国家来说，其实政府非常重视大数据的发展，在今年的政府工作报告里也多次提到大数据这样的关健词，把大数据跟集成电路、新能源等等，并列为引领未来发展的关键领域。
我们也对政府对大数据的定位总结了这三点：第一，大数据对环境的重大作用，包括隐私保护的法律环境，数据挖掘的制度设计。第二是大数据分析能力的建设。第三，政府在大数据里面，通过政府的数据开放和数据应用，这会使社会其它领域起到表率作用。
以上就是我演讲的主要内容，也非常希望跟大家分享我们的研究成果，谢谢大家！
以上内容根据现场速记整理。