如今所有人都在谈论大数据，但事实上，关于它很多的言论都太过夸张。就业数据显示，大数据似乎很为企业招聘者所需要。然而，更多的数据表明，企业并不知道要利用这些大数据专业人才做些什么。
然而，比大数据本身更重要的是大数据的分析和管理。而这一潮流正让服务器自动化配置系统工具大量涌现。Puppet等就是支撑“DevOps”潮流的背后力量。
正如Dice.com数据所展示的那样，Puppet是一种潮流，因为它给企业提供了一种更加简便的方式来管理一定规模的IT基础设施。这些基础设施要不被叫做“大数据”,要不被叫做听起来很傻的“服务器运营维护”。
Puppet在幕后操纵一切
专注于科技人才的Dice.com在追踪科技专业就业市场的起伏方面，可谓是一个精准的晴雨表。这可不是通过Google搜索引擎还是什么其他的软因素来测定它的，因为Dice已经追踪了约8万个每天在Dice.com上贴出的职业。然后它每年都会根据各职位在公开招聘上出现的次数来确定前十个“杀手锏”工作技能。
根据最新的Dice报告，Puppet是如今的幕后操纵者。下面让我们看一看“发展最快的工作技能”的Dice表格。
在这些数据里，有两样是极其突出的:
不管大数据及其相关技术有多么热门，IT管理这个老市场风采依旧。
Puppet使得大数据成为现实。潜藏在所有数据后的都是服务器，而服务器都需要被管理。Puppet使管理一定规模的服务器更加简便，并且它和Bigtop一样，已经是Hadtoop相关管理工具中的“一把手”了。
DevOps的赞成者Sean Carolan在Twitter上指出：不管公司是否公开将自己定义为“大数据”运营商，他们都开始意识到“要么自动化要么死”。“在这样一个软件分发不停的时代，这种自动化根本不会停止。”虽然如今Puppet与Chef，Ansible和Salt之间有着激烈的竞争，但它已经成为了市场领导者。
Puppet Lab的CEO Luke Kanies（也是Puppet的创始人）对数据的解释时说道：
Puppet所在的领域——自动化——和其他的领域是不一样的，这很难比较。所有的公司都一直在做数据库，所以NoSQL既被这个传统帮助着，也被这个传统阻碍着。不管愿不愿意，从根本上来说，他们是一个可以互相替换的产业。
有了Puppet，我们就弥补了这一缺陷。许多使用Puppet的人都不必再人工地干一些诸如编写自定义脚本这样的事儿，他们可以使用具有更广市场和更好生态系统的自动化技术。他们不用终止任何程序，也不用丢弃任何现存的技能，所以从人文角度来看，这也是更加简便的。再说IT管理市场越发的胶着，所有企业都知道这些问题非解决不可了——Puppet能满足你基本的需要，而不是作为一个更好的方法来取代你以前的习惯。
Kanies列举了Puppet会更加火爆的几大理由。但它真的能做的比大数据还大吗？
Puppet与大数据之间的较量
自动配置管理市场正处于发展初期，来势汹汹，它还有大量的发展空间。Puppet高居Dice.com榜榜首只不过表明了它的发展基数小而已。
再说了，事实上Dice.com的数据也没和Indeed.com提供的就业数据完全一致。
Indeed.com追踪了来自1000多家网站的职位信息，包括Dice.com。所以在分析就业趋势方面，Indeed.com拥有更全的数据库。Indeed.com的数据表明，在公开招聘方面，大数据和Hadoop的规模要比Puppet大得多：
即便在相对增长方面——这也正是Dice.com在意的——也是Hadoop和NoSQL遥遥领先。
然而，这也不是全部的现状。举个例子来说，Hadoop也不是一个单独的网站。它是一个技术系统，接收从Hive（一种便于查询和管理大型数据集合的分布式存储系统）到Hbase（一种键-值数据存储系统）到Pig（一个分析大数据集的平台）到一系列一直在进化、扩张的所有科技数据。