其实“NoSQL”也一样，只不过数据库之间的差别要比相似点明显不少。一个文档数据库就和一个键-值数据存储区很不一样。发布一个通用的“NoSQL”数据库作业其实意味着企业根本不知道他们需要什么。广而言之，所有需要“大数据”专业知识的人都和这些企业一样茫然。
Puppet让大数据不再是空谈
和大数据共事的企业未必知道他们成功的秘诀是什么。正如我以前所写的，Gartner在这方面的数据非常明确：所有人都知道他们需要用“大数据”来干些事情，但是怎么做或者做什么仍然是个谜。
不出意外，真正采用大数据的企业总在媒体炒作之后才开始，这和451 Research的分析师Michael Coté在这个有关大数据存储使用的图表中所做的详细说明惊人地一致：
虽然公司仍在探索大数据区域，他们也逐渐发现更有效地管理基础设施是多么必要。Puppet就是帮助你“如何”管理基础设施的工具——或者说，最最关键的就是这个“如何”。
实际上，只要你明白基本所有和大数据有关的公开招聘都或多或少有些哗众取宠，那么你就很容易认为Dice.com和Indeed.com之间明显的数据差异是合理的。各个组织都不知道他们到底需要什么，只知道他们得用大数据做一些有意义的事，所以他们也只是试着雇佣这方面的人才。
然而，当他们在寻找Puppet专长的人才时，同时也会知道他们到底需要什么——即帮助配置和管理一大群服务器的工具。虽然那些服务器最终也会被叫做“大数据”,但无论他们有什么时髦的名字，他们都需要被管理。
Source：ReadWrite