移动成为地图、导航类应用的第一屏，并在基于地图、导航应用重要入口衍生出更多服务，从BAT等各大佬的"抢夺"便可窥见一二。高德、百度等移动地图导航，成为国内行车人主要下载的导航客户端。通过GPS定位，来整理和分析交通数据，从而判断道路具体通行情况。行车人在无偿使用各个导航系统的同时，也在无偿地向导航运营商提供自己车辆在行驶时形成的通行轨迹等数据，从而丰富运营商的交通数据库。
查找道路、搜索美食、预约打车、逛商场……车主/用户通过手机地图获得位置、突发事件、商店甚至电商等等一系列与生活息息相关的信息，掌握自己所生活的城市，获得更大的便利和安全感。地理信息产业这个听起来"高大上"的行业，正以亲民的姿态走进公众视野和生活。
大数据下的地图数据采集
著名资料库专家詹姆士·格雷提出的，科学发展已经走过了'实验、理论、计算'三个阶段，现进入以'资料'为重点的第四个阶段。全世界任何领域的资料都以前所未有的高速度和大容量在累积，数据库技术和算法已渐成熟，为研究提供更全面的分析数据基础。
大数据的重要价值日益凸显，美国将大数据定义为"未来的新石油"，纳入国家战略中。企业敏锐的捕捉到数据背后的商机，抢占先机，为客户提供精准服务，推动企业转型升级。
移动地图导航APP成为交通重要应用之一，基于对海量数据的合理分析，提供实时路况及路况预测等服务，应用于各大城市。用户浏览点击的痕迹是一大数据库，成为应用不断改进的重要依据，全球地图导航服务日益精确，与客户匹配度、开放性都在加强。
地图在移动APP服务中无孔不入，就拿腾讯公司来说，2012年9月，其手机QQ和微信的用户每天要调用LBS的次数已达7亿。通过庞大的数据库积累，建立优势，腾讯地图2011年重点打造街景服务，全球wifi超过1.5亿，Cell（基站）超过2000万，覆盖线路超过10万公里。同时通过云技术，在云端完成数据处理，不拘泥于终端的存储能力有限，各种服务都能在客户端上呈现。
谷歌，深耕地图多年，海量数据是最大优势。2008年，谷歌巨资发射了达到0.41米分辨率的GeoEye-1卫星，精度达到能让人们轻易识别出球场里的盘子，或是城市街道下水道有几个孔。并且，数万小时人工开发服务也在同时进行。汽车已经行驶了500万英里制作谷歌街景地图。
诺基亚地图，选择和UPS联邦快递等物流公司的合作-每年行驶里程数十亿英里可以为之带来巨大的数据储备。
城市拥堵痛点，正是地图行业面临的商机。城市交通大量的数据，主要来自城市道路、高速公路、停车场、地铁和公交车等，如摄像头数据，公交地铁的一卡通数据，出租车打车数据，地图导航数据，停车场信息数据等。目前让许多地图公司趋之若鹜的是，这些沉睡的数据，可通过分析处理后加以应用。地图公司通过GPS、交通部门等历史数据积累和分析提供交通预测和出行方案。
如腾讯地图通过一定的数学模型，细化到特定时段，特别在区域拥堵预测比较成功。据今年端午节前一项调查，腾讯拥堵预测与实际吻合率达到70%至80%。
不仅如此，数据中所隐含的交通方式选择和交通行为可以进一步深挖价值。比如在交通行为中的超速、急刹车、急加速或急转弯的次数，可以分析出行为集中的路段，反映道路设计中的缺陷，以及驾驶行为的不规范，由此，评估报告作为优化路网，适当的引导和教育用户的驾驶行为的重要依据，这对改善整个交通安全和效率均有极大促进作用。
实时信息服务的推动者
何为实时信息服务？众多地图导航公司都给不出一个标准的答案，但，都在做致力于此的推动者。
地图导航发展至今，各类软硬件设备日益丰富智能，特别是云技术与数据的完善，已经渗透到生活，交通，社交，商圈等各个领域，实时信息服务成为当下进军地图导航的互联网公司重点研究的方向，如百度，腾讯……腾讯是较早的做此项目，它与公交集团合作，推出移动地图服务，帮助用户了解城市路况、交通管制信息以及拥堵情况等。
据学者研究，以日本国家为例，实时信息服务的精准性和及时性尤其重要，如实时导航，在路线花费时间统计上，误差率控制在15%。而服务响应上，延迟1秒会导致35%用户离开，而页面加载也会减少11%的PV,目前从国内来说，高德地图误差可以控制在18%，在服务性能方面是主要优势之一。高德通过大数据分析提供定制服务，通过微信公众平台，用户路况查询主动推送回家路上拥堵状况，计算出最经济的线路，互动性强。