百度正在传统的搜索技术之外，利用“大数据+云计算”打造另一个驱动公司发展的新引擎——百度高级副总裁王劲接受21世纪经济报道记者采访时如是说。
百度大脑是“云计算+大数据”的载体：其由硬件和软件两部分组成，硬件部分是由云计算中心和服务器组成，软件部分是由大数据和人工智能算法组成。无论百度推荐引擎、BaiduEye，还是百度面对商家的直达号，均依赖百度大脑作为技术基础，是一切前端应用的backoffice。
王劲认为，百度的核心竞争力在于人工智能和大数据的结合。可能的场景是：用手机拍一朵花的照片，上传给百度，百度大脑把它转化成“0101”的数字流，然后输入到深度神经网络里，经过层层的分析、复杂的学习算法和大数据比对，最后还原并识别出它是一朵花，并告诉用户这朵花的名字，随后在百度百科里找到花的属性。
如何获得大数据？在百度看来，与第三方伙伴合作是较快获取大规模数据的方式之一。此前百度曾和中科院花卉研究所对接，获得花卉种类等近二十万条的数据。在电商领域，国内京东、当当、蘑菇街等电商平台伙伴向百度提供消费数据，同时获得百度入口的流量。当然，目前百度尚没有阿里巴巴(滚动资讯)系统的数据。
《大数据时代》作者舍恩伯格的判断是，目前正处在大数据时代的早期。对于百度来说，其通过搜索引擎积累了大量的数据“金矿”，人工智能则给予百度“挖矿”的能力。
百度做大数据，更是通过搜索引擎在为人工智能铺路。但并非所有的数据金矿都在百度手中，微信、微博(23.81, -0.53, -2.18%)等社交数据是一个例子，阿里巴巴手中的电商数据是另一个例子。
“百度在革自己的命”
《21世纪》：百度大脑研究现在进展如何？目前人工智能的研究方面在国际上处于什么位置？
王劲：人工智能一直到2010年都没有什么突破，当它的准确率不高的时候，它就无法应用。一直到这两年有了深度学习的新算法，这个新算法才被用到人工智能上，突破了以前很多瓶颈。在这个方面，百度是做得最早的，百度在全球都是在这方面进行投入的最早公司之一，我们跟国际最领先的公司在同一个起跑线上。
《21世纪》：人工智能从70年代、80年代末初就开始做了，为什么一直就没做起来？
王劲：在那个时候确实面临技术的瓶颈。人工智能在我读书的时候是规则制定阶段，人工智能要制定很多规则。深度学习以及机器学习的好处是，只要把模型建起来以后，就可让计算机自主学习、拼命去迭代。
百度现在拥有10亿规模的连接，人最多只能用几百个参数，我们没办法做人工的判断。百度就把大数据，把规则制定好，数学模型和算法做好，得出结果，人不需要知道为什么是这个结果。人工智能好就好在不需要程序员是每行每业的专家。这是为什么人工智能在这两年有一个飞速的发展。
另一个原因则是语音识别技术的飞速发展，过去两年，语音识别率从70%提高到了95%。今天两个自然人在讲话，其识别准确率差不多是98%。去年百度才刚刚到90%，现在就可以达到95%以上，接近自然人对话。
《21世纪》：推荐引擎的功能，现在的搜索引擎是不是也能做到？
王劲：搜索引擎也可以看成是一种推荐引擎，过去的搜索引擎给用户提供很多的结果。那时候搜索引擎都认为，搜得的结果越多越好。推荐引擎跟它做的正相反，最好只给用户一个最相关的结果。推荐引擎需要在人工智能再上一个台阶以后才可以做到。只有对用户有了更多了解，如时间、地点、人物的更多数据，才可以真正实现个性化推荐，成为真正的推荐引擎。
你可以看到这是新一代的技术，也可以看到百度是在革自己的命。
越开放会越强
《21世纪》：百度如何和线下的商场合作？也就是说，百度的大数据怎样考虑应用场景？
王劲：拿银泰和百度的合作来说，戴上Baidu Eye到银泰的人，年龄、性别、在哪一些货架停留的时间最长，商品有多少人买了，有多少人不买，这些银泰需要的数据，百度就可以帮它拿到并做出分析。
百度投资了一家室内定位的公司。通过室内定位，知道消费者在这个商场里面的走动轨迹，上述数据也都能够用百度大脑算出来。银泰可以通过数据进行商业决策，比如说，该怎么安排消费者在商场的路线，怎么导航能够让这个商场最优化，再把到商场里面的购买行为全部打通，未来购物体验会非常不一样。