埃博拉病毒是魔鬼，会让患者口吐内脏组织、七窍流血而死亡，死亡率更是高达70%.有报道称，埃博拉在月底会登录中国，大数据分析在埃博拉肆虐传播中能做些什么？以下是一篇BBC的文章，为国内同仁借鉴。
对于公共卫生专家来说，如何向公众普及病毒的传播方式和途径是他们最大的挑战
在西非爆发的埃博拉病毒迄今为止已经夺走了超过4000条生命。正当紧急救护小组，医疗慈善机构和非政府组织奋力于控制该病毒的时候，大数据分析能否提供帮助呢？越来越多的数据科学家给予肯定的答案。
移动地图
在一个其他可靠资源都严重匮乏的地区，移动手机被证明是大量数据的可靠来源，因为即便是在非洲最贫穷的国家，移动手机也被广泛拥有。奥林奇（Orange）电信公司在塞内加尔向弗洛明德（Flowminder, 一个瑞典的非营利组织）移交了从150,000部手机里提取的匿名语音和短信信息，此后弗洛明德根据这些信息绘制了该区域的典型人口迁移的详细地图。
那么当局就可以从中看到建立治疗中心的最佳的地方在哪里，也可以知道在哪限制旅游是最有效的控制疫情的方式。然而这些数据的缺陷在于它们是历史性数据，而当局需要的是能够实时反映人口流动情况，因为人口的迁移是会根据疫情的改变而改变的。
这也是为什么美国疾病控制和预防中心（CDC）也从移动运营商那儿收集移动通讯基站的活动数据，从中找出那些打求助热线最多的地方。
西非的移动电话机数据正被用于绘制人口迁移图并且用于预测埃博拉病毒可能的传播方式和路径。
一个地区求助热线呼叫次数的激增将意味着疫情的爆发，同时这一信息也将提醒当局调动更多的资源前往该地。
地图软件公司艾思锐（Esri）正帮助美国疾病控制和预防中心（CDC）可视化这些数据，并且覆盖现有的人口调查数据源来建立一个更丰富的可视化数据画面。根据移动通信基站的活动程度，他们绘制的热点地图可以清晰地反映出人们在哪，以及更关键的，他们正迁移去哪儿，已经迁移了多远。
“我们在之前从来没有过这样大规模的，不具名的手机数据作为一个信息种类，”西班牙电信公司的科学主任纽瑞奥利弗（Nuria Oliver）说道。“最积极的影响是，我们可以帮助紧急救援机构和政府预测疾病可能会如何蔓延。
”在这之前，他们不得不依靠零星的信息，如实地调查，警方和医院的报告。“移动手机也再次被证明是传达健康讯息的一个理想又有效的方式。
霍乱的经验教训
这种手机数据的分析，已经成功应用到其他卫生危机事件。
例如，在2010年，海地地震发生后，瑞典卡罗琳学院和美国哥伦比亚大学的一个联合研究小组分析了来自加勒比运营商Digicel海地网络的两百万台移动电话呼叫的数据。
继2009年的海地地震灾难后， Digicel的移动数据被用来跟踪人口流动的情况。
这使得联合国和其他人道主义机构在救灾行动和随后的霍乱疫情中理解和掌握人口的流动，这意味着他们可以更有效地分配资源，并找出在新的霍乱暴发中风险增加的区域。
1500万部手机的数据分析也被用于反映和预测在肯尼亚疟疾的传播。
但奥利弗女士坦言：”移动数据永远只能帮助我们了解事态的一部分。“
大数据分析能否提供有效性度量？
专家们认为，为了得到一个更全面的了解，我们需要更多的数据源，并具备快速地分析这些数据的能力。
”大数据分析是关于汇集许多不同的数据源，并挖掘数据从而找到模式。“ 埃森哲健康卫生咨询总监弗朗西斯戴尔（Frances Dare）说，”我们的数据来源于卫生诊所和医生的报告，媒体报道，社交媒体上的评论信息，公共卫生工作者在实地获得的信息，零售商和药房的交易数据，旅游门票购买数据，热线电话数据，以及地理空间的跟踪数据。“
