随着大数据技术的发展与推广，人们逐渐认识到，要在行业和全社会范围内提高对大数据的认可程度，仍面临一些前提条件和挑战。具体来说：一是有切实需求的市场空间；二是行之有效的商业模式；三是准确、安全和可靠的数据使用环境。
1．将中小企业纳入考虑范围
从全球范围来看，IT供应商和大型企业已经开始利用大数据的经济潜力。大数据对于以中小企业为主体特色的德国经济来说，也是至关重要。德国政府希望中小企业包括初创企业都能发掘大数据技术的潜力。但对于中小企业本身来说，很难使用大数据涉及的数据管理和分析的特殊方法，因为所需的计算系统非常昂贵，中小企业很难担负得起。
所以，中小企业需要实操性强的、成本低的ICT产品，同时需要开发出具有针对性的程序与方案，让大数据技术能有效适应中小企业应用领域。
2．商业模式必须具有实操性
在商业模式方面，方案设计必须对供应商和用户都具备可操作性和吸引力。对于技术供应商来说，现在仍缺乏能够规模化、低廉化提供大数据服务的实际案例。以云计算为例，其硬件基础设施、平台服务及软件服务都是按需提供的，价格较为昂贵。从用户的角度来看，模式开发相对较为便利，借助大数据可以产生多种可能性，既可以优化现有的商业模式，又可以开发出新的商业模式。
3．数据安全要成为发展“智慧数据”的保证
人们在接受适应大数据催生的新兴商业模式时，首先考虑的必然是数据安全问题。所以，数据安全技术（如加密、认证、匿名等）在“智慧数据”项目中尤为重要，将逐步融合成为信息通信系统的一部分。其中，敏感数据的应用将受到特定的数据保护法的保护。除此之外，在应用大数据技术时还要遵循其他相关的法律规定。数据作为交易商品会涉及版权问题，同时还关系到合同法和担保法，因为虚假数据信息会在实际工作中导致严重的经济后果。
4．智慧数据对于工业、交通、能源、医疗等领域意义重大
在经济领域，“智慧数据”项目能够进一步改造和提升传统产业领域。按照德国工业4.0的要求，未来制造业将建立在互联网和信息技术的基础上，要素分配将趋于网络化和智能化，加工制造将趋于定制化和个性化。
为贯彻落实工业4.0，工业大数据是一项重要抓手。利用工业大数据分析，可以找出隐性的问题并预测未知情况的发生，有助于及时地做好预防，避免故障和偏差。以机床为例，可以通过传感器和大数据分析，在出现故障之前，提前了解机床哪一个环节可能出现问题，从而做好相应的防护措施。
图 智慧数据在工业、交通、能源、医疗产业的融合
译自：德国经济和能源部网站
编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心 王敏