一、移动互联网时代驾驭大数据是运营商必备能力
移动互联网时代到来运营商不仅要面对同质企业的竞争，还要面对互联网公司的竞争。使得企业竞争加剧，依托大数据转型已经成为全球运营商的共识。国内电信运营坐拥大量11亿客户量，运营商的管道中存在大量的有价值的客户信息（客户消费层次，客户需求，客户活动轨迹，客户的服务需求等），电信运营商必须考虑如何利用数据通过数据创造价值，整合自身数据，通过数据转换成信息。移动互联网时代驾驭大数据是运营商必备的能力，可以帮助运营商实现企业内部精细化管控，运营、营销、服务和企业外部“数据经营”，将数据转换成有价值的信息服务于外部企业，实现更多的价值。
二、运营商驾驭大数据的几种形态
面向内部的“智慧运营”： 电信运营商在内部精细化运营方面，其实通过BI系统已经做了大量的工作，但是新的时代到来，运营商网络中存在大量的价值信息还没有被有效的整合，需要运营商尽快整合自身数据，实现内部的精细化运营管控。通过企业数据整合支撑上层的流量经营，“大数据，超细分，微运营”提升营销和服务的水平，优化运营商网络自身服务质量。
面向外部的“数据经营”： 通过内部数据信息的整合与外部数据信息的拓展和引入，强化数据支撑能力，打造专业团队挖掘数据价值，实现面向市场的应用开拓和商业模式创新。
数据产品：自身和外部收集数据转换为有价值的“数据产品”提供不同的合作伙伴(例如：旅游行业、零售行业、电商行业等）西班牙电信已经推出的首款产品智慧足（Smart Steps），将匿名的移动网络数据提供给零售企业
能力开放：开放自身大数据平台能力和部分数据，向有需求的企业提供精准营销及服务。(例如：面向移动互联网的精确广告营销）美国Verizon成立了精准营销部门Precision Marketing Division，提供精确的广告营销。
绿色共享：通过不同价值企业的数据的收集，实现不同领域的合作，实现双方的共赢。（例如：提供信息指数，服务社会、交通、医疗、大众等）。百度公司基于用户的网页搜索行为，向公众和行业客户提供互联网客户关注趋势等指数。
三、构建运营商大数据运营生态系统，实现企业内外部数据运营支撑
基于上述的几种商业模式，运营商的IT系统应该具备相应的能力去支撑。首先需要一个收集和整合数据的大数据平台，最大可能的去收集外部的数据源，并且将这些数据有效的整合和管控，构建企业统一分析能力，把这些数据转换成有价值的信息。比如客户统一视图，不在只具备单一自然属性，通讯属性，还会有用户的位置属性，用户的生活属性，用户的行为属性、社交网络属性等等，最大程度的收集客户信息，实现对客户的“大数据，超细分，微营销”。
这些被整合的数据和信息，通过数据融合共享，可以向企业内部和企业外部实时共享出去。来支撑企业内部的精细化管理和精细化营销。
企业外部需要通过情景感知平台，策略匹配服务实现不同“数据信息产品”的提供，并且保障不泄露客户任何隐私。通过能力开放平台实现大数据平台的整合能力开放和数据开放，服务于外部企业。
四 亚信独家视角：运营商驾驭大数据的三个层次
亚信基于对运营大数据的深刻理解和多年的运营商大数据平台建设经营给出运营商驾驭大数据的三个层次：
