也因此，当我们在使用数据的时候，会发现大数据中有很多的漏洞，数据多而稀决。
在这种情况下，我们只能用算法解决，或者用“人为操作”的方式解决。
NO 4 到底未来是AI世界，还是IA世界
IBM 沃森实验室的技术负责人Bowen Zhou在会议中提到了一个概念，从AI到IA的转移。一直以来，IBM致力于创造能够媲美人类智力的机器人，比如“深蓝”，比如“沃森”。而现在，他们认为以人类为中心，强大辅助功能的计算机可能更有市场。
AI与IA的区别在于，前者以计算为中心，后者以人类为中心。就是说未来是“机器人的世界”，还是“人类的机器世界”？占据主导地位的是会思考的机器人，还是辅助人类的机器？
未来的谷歌眼镜，可能可以让我们看到很远，立即回馈三百公里以外的信息，但是他不是机器人。
又或者人可以拥有强大的机械手，很厉害的汽车、飞机。但是他们以人类而不是以机器为中心。这两者的区别，是值得思考的。
或者，我们可以这样问自己一个问题：我们追求的是自动化还是智能化？
编者按，本次文章的观点总结者是：
车品觉：中国信息协会大数据分会副会长
文章内涉及的几位专家，依次为
Bowen Zhou：IBM Watson实验室的首席工程师，在统计机器翻译（Statistical Machine Translation,SMT）领域有深厚积淀；
徐玲（Elizabeth Xu）：曾任职Acxiom集团副总裁，是经验丰富的成熟的管理者；
Aaron Ling：Ancestry公司总工程师（Senior Director of Engineering ）；
Junlin Hu：Samsung公司的数据总监（director of data mining）。