"大数据之父"谈未来学校:怕不聪明的学生被贴标签

全球第一本关于大数据的著作《大数据时代》的作者,被誉为“大数据时代的预言家”,“大数据之父” 的牛津大学教授维克托 迈尔 舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch nberger)11月20日应邀做客华东师范大学“杏坛高议”文化讲坛,在华东师大中北校区逸夫楼报告厅讲述“与大数据同行:学习与教育的未来”,与华东师大的师生及社会人士畅谈大数据与学习和教育的关系,以及大数据将如何深刻影响学习与教育的未来态势。

作为畅销书作家,今年,舍恩伯格和库克耶再度合作出版了《与大数据同行——学习与教育的未来》(Learning with BIG DATA: The Future of Education)一书,中文版由华东师大课程与教学研究所赵中建教授翻译,即将发行。

利用大数据时代的教育成就

作为大数据的预言家,同时也是一位教授,舍恩伯格深切地感受大数据对于教育的深远影响,在接受澎湃新闻采访、谈及他心中的未来学校时,舍恩伯格描述了他心中的未来学校的蓝图:“未来的学校将不会完全变成在线的学校,必须要有线下的物理空间,但学校的功能不一样了,不再是接受内容的空间,学生可以在家里通过互动式的教学节目接受内容,学校变成社会性的场所,人们在未来学校里讨论学习中存在的一切疑惑和困难、分享学习带来的愉悦和享受。”

舍恩伯格通过MOOC、可汗学院、多邻国语言学习网站等案例,指出当下蓬勃发展的在线教育产生了大数据,使得教育不只是“你讲我听”、考试评分或是选修科目更多而已,“大数据帮助我们以前所未有的视角判断什么可行、什么不可行;展示那些以前不可能观察到的学习层面”,进而可以基于学生的需求实现教育的“私人订制”。

与此同时,大数据能够帮助教师确定最有效的教学方式,从而提高工作的效率和趣味性。学校管理者和政策制定者也能以较低的成本提供更多的教育机会,从而减少社会收入差距和社会差异。

“我们第一次拥有了强大的实证工具,让我们能了解如何教、又能了解如何学”,舍恩伯格认为,大数据给予了我们更全面、更精细的视角,来看待世界的复杂性和我们身处其中的位置,它改变的不只是学习方法,更是我们看待世界的思维方式。我们学到这种理解世界的新方法后,就能更好地了解世界,从而做出有利于自身发展的别样途径。

在线教育的持续性不强,“辍学率高”成为在线教育面临的瓶颈,面对这样的疑问,舍恩伯格表示,辍学率还是一种老的概念,现在应该跨越课时的限定,“我们不一定要完成这个课程才是成功的,而是看传播了多少知识,在线教育在这方面是一个非常了不起的成就。”

对大数据时代的担忧

“用大数据来自由地选择未来的自由度,帮助我们获得想要的东西,然后把我们的学习最大化,而不是使用数据来把我们进行分类,把我们分成不同的群体,或者说给我们贴上失败者或者差生的标签,这样可能会把我们锁进一个永远不能逃脱的未来。” 舍恩伯格也不讳言大数据具有重大的挑战。

他尤其担心大数据被滥用在不恰当的地方,大数据可以用来改善学习,而不是把所作所为都永久的记录下来,“可能你在学习过程中犯的错误也会通过大数据的系统永久地被记录下来,学习本身就是一个不断尝试和实验的过程,所以我们必须要确保你犯的这些错误不会在你接下来的一生当中跟着你走,如果是这样那就太糟糕了,大数据把你锁定在过去这些错误当中,这个是我们不想看到的。”

舍恩伯格还担心大数据进行人为地贴标签行动,“当我们利用大数据这个工具的时候,有一些可能是在用大数据找到那些真正聪颖的学生,却把不太聪明的学生淘汰掉了,其实对每一个老师来说更具挑战的就是面对参差不齐的学生,帮助那样的学生挖掘他们的潜能,去帮助并不是很有动力的学生激发他们学习的动力,这才是有挑战性的事。”

大数据改变的不仅是我们的生活、工作和想法,还改变着我们的学习、以及教育学生的方式。舍恩伯格说:“大数据正悄悄影响到教育体系的每个层面,对于全世界的学习与教育活动,都会产生极为深远的影响。大数据能告诉我们什么是最有效率的,并且揭示那些过去无从发现的谜题。”