一个最新案例是，我们和公司市场部共同建立的企业用户兴趣指数，对那些有可能成为LinkedIn的企业型客户，在预期上进行排序。该项创新的关键在于，结合加权后的公司内部个人层面分值，以及B2B销售流程中决策者的影响，可得出该企业转化为LinkedIn客户的可能性。该系统建立迄今，一直被我们的地面销售团队广泛采用，有效提高了客户转化率，对销售额和工作效率的提升均颇有助益。
自倡导这一分析架构以来，我经常被问到的一个问题是，在合理的EOI架构下，资源配比情况是怎样的。事实上，根据分析团队工作进展和公司所处发展阶段，花费在EOI上的分析资源也各有不同，据此可大致绘出一条高低起伏的配置曲线。此中关键在于，在E、O、I任何一个层面，你至少都要投入能够产生实际作用的资源，并设计一个你认为对于现阶段业务增长能够发挥最佳效果的配置比例。总体而言，基于我和行业内众多分析师同事的讨论结果，合理的资源分配比例一般是 E>O>I，对于年均业务增速在两位数以上的企业来说，尤其如此。