而在日前的“2014年中国移动医疗产业年会”上，中国移动、中国电信、中国联通、IBM、保险公司招商信诺等，还有各种健康管理公司都参与了主题为“健康大数据 全民大健康”的论坛。
企业之外，医院和各路研究机构也在尝试开展医疗大数据的研究。11月29日，中国科学院深圳先进技术研究院健康大数据研究中心成立。北京大学正在筹备成立北大医疗健康大数据中心。最近两个月，冯东雷拜访了北京大学、浙江大学、中山大学、中南大学等几所高校，“这些高校都希望在大数据方面和我们进行合作。”他透露。
2014年10月18日，首都医科大学附属北京安贞医院和辉瑞投资有限公司合作的国内首个心血管医疗大数据中心项目启动。
临床应用：还不成熟
目前对医疗大数据的需求集中在在三个层面：运营管理、辅助治疗和辅助科研。在业界看来，目前在中国，医疗大数据已经取得良好效果的是行政管理。
北京市公共卫生信息中心统计室主任郭默宁告诉网易科技，目前在数据的挖掘和利用方面，北京市公共卫生信息中心做的比较有成效的是对医疗机构进行绩效分析。
以前，对医疗机构进行绩效评价并不容易，因为每个病人病情各异，医疗机构的工作难度和工作效果很难衡量，医疗机构之间进行对比也非常困难。郭默宁告诉网易科技，以往对医疗机构进行绩效评估的通常模式是找专家给医院评分，依据经验和主观判断比较多。
2008年开始，北京市公共卫生信息中心尝试根据通过数据挖掘得来的指标对辖区内医疗机构进行绩效评价。她告诉网易科技：“利用统计学方法，可以把医疗机构收治的病症相似的病人进行分组，这样在同组病人当中，就可以比较各个机构的服务优劣了。这样可以促进医疗机构精细化管理，提高医疗服务的质量。”
郭默宁告诉网易科技，未来在公共卫生领域，医疗数据的挖掘和利用的前景是非常广阔的。比如，在医疗卫生资源规划、配置，疾病预警等方面都会得到充分的应用。
在临床辅助治疗和辅助科研方面，已经有机构在进行探索和尝试，但是目前尚不成熟。
万达信息之前研发的“临床辅助决策系统”在业界比较知名，其目前可以在上海市38家市级医院向医生提供近期重复用药、检验、检查的提醒、治疗安全警示以及临床路径（是指针对某一疾病建立一套标准化治疗模式与治疗程序，是一个有关临床治疗的综合模式，以循证医学证据和指南为指导来促进治疗组织和疾病管理的方法，最终起到规范医疗行为，减少变异，降低成本，提高质量的作用）服务。
但是，冯东雷告诉网易科技，这些功能的提供，实际上需要做知识库的建设，但是现在的知识库都是基于现有的教科书、药品使用说明以及一些临床手册，都比较简单，今后要把医生的真实的看病的经验也输入进来，才能在临床上发挥更大的意义，这才是真正的大数据挖掘。他透露，在即将开展的“心血管疾病和肿瘤疾病大数据处理分析与应用研究”的项目中，就有心血管、肿瘤专家参与进来。
2012年，万达信息、国家卫生工程中心就申请了上海市科委医疗健康大数据的课题。在这个项目中，万达信息尝试了对高血压进行大数据分析，试图找到病症、用药和疗效之间的关联。但是冯东雷告诉网易科技，这样的分析目前遇到一些困难。以往的临床研究（随机对照试验RCT）是用实验组和对照组进行的，对照组是一些排除了并发症等相对理想的对照人群。样本量小，但每个样本的数据颗粒很细。但是用医疗大数据做分析的话，样本量很大，但是每个样本数据颗粒比较粗。因此不能套用传统RCT的研究方法。因此需要新的研究思路。目前用大数据已经发现了一些治疗手段和效果的关联性，但是这种结论在临床使用上有多大的意义还有待检验。
这样的研究还在继续。国家“863”计划2015年度项目申报指南中，在生物和医药技术领域已经部署“生物大数据开发与利用关键技术研究”，涉及的内容包括生物大数据标准化和集成、融合技术，生物大数据表述索引、搜索与存储访问技术，心血管疾病和肿瘤疾病大数据处理分析与应用研究，基于区域医疗与健康大数据处理分析与应用研究，组学大数据中心和知识库构建与服务技术等。
万达信息参与了其中的两项，分别为“基于区域医疗与健康大数据处理分析与应用研究”，以及“心血管疾病和肿瘤疾病大数据处理分析与应用研究”。其中后者开展面向中医的心血管疾病和肿瘤疾病大数据分析与应用的研究。