要将大数据分析更广泛地应用于电影行业，可以从以下几个方面去探索：
一. 我们可以获得哪些数据。大数据时代的特点是数据来源广泛，可以是业内发布的数据，也可以是来自搜索引擎、社交媒体等的数据。有些数据看似关联不强（比如社交媒体数据），但往往能从中挖掘到用户的潜在需求。
二. 从数据中，我们想挖掘什么信息。谷歌的模型，挖掘了搜索量等数据与票房收入的关联；Netflix的模型，则挖掘了观众对不同电影的偏好，以及其他的行为特点。挖掘什么信息，一方面取决于我们有哪些数据，另一方面也取决于什么样的信息可能有助于商业决策。
三. 有什么行业经验是可以结合的。单纯地数据分析，可能会找到很多规律，但这些规律未必是有实际价值的。只有当数据结合行业经验，才更容易形成精准的行业模型，从而产生巨大的价值。
而卡森伯格说的“不靠数据”，更多的是强调电影创作本身。电影的创作充满了艺术，是很难形成科学的规律的。即便如此，大数据对电影创作也可以起到一定的辅助作用。毕竟，了解观众的需求，也是电影创作的重要参考。
文：史源