通过智能足球与足球鞋将训练的数据传输到手机和平板电脑中，通过软件进行分析
而智能足球也能够起到类似的作用，不过重点更多在测试触球的数据上，如射门、传球等等，它内置了几颗极小的悬浮传感器，记录下每一次触球的数据，如受力大小、受力点的位置、旋转的程度、分飞行的轨迹等等，并且其内部由12个碰撞吸能臂组成的系统在保护电子元件的同时能够避免干扰皮球的自然飞行线路。感应器捕获到这些数据之后可以将它们传送到手机和平板电脑中进行分析与处理，告诉你为什么无法踢出“贝氏弧线”，或者为什么刚才那一脚射门成为了“高射炮”。
网球中的各种大数据
说到数据分析，网球赛事中的各种数据呈现应该是最为频繁的，单从电视(参数 图片 文章)转播中我们就能频繁的看到每个选手发球速度等信息，并且每进行完一盘就能看到相关的技术统计，而“鹰眼”这样的高科技设备也是率先使用在网球中，因此相对于其他运动而言，各种最新的科学技术都率先应用在网球领域中，而大数据也同样如此。
IBM SlamTracker分析德约科维奇与穆雷在二发时的线路与球速
（注：本图片来自于澳大利亚网球公开赛视频直播画面）
从几年前开始，IBM等企业就为四大满贯、皇冠赛等重要赛事提供大数据分析服务，不但为球员和相关教练，而且也为电视直播提供帮助，因此我们才能在电视直播的过程中看到各种“高大上”的数据分析，如球员在不同比赛中发球的轨迹和速度，以及击球点的位置及分布等等。