大数据分析德约科维奇在澳网决赛和半决赛底线击球时的击球点对比
（注：本图片来自于澳大利亚网球公开赛视频直播画面）
同时经过IBM SlamTracker等这样专业的软件分析，还可以给职业球员一些比赛策略方面的建议，如今职业球员和教练都会通过这些大数据来制定比赛策略与战术。比如在2013年美国网球公开赛半决赛李娜与小威廉姆斯的比赛前，IBM通过对之前以往所有运动员比赛各种数据的分析和处理，提出了本场比赛获胜的三大关键要素：一发得分率要超过69%，4到9拍相持时的得分比例要超过48%，发球局30：30或者是DUECE时的得分率要超过67%。而当时李娜在比赛中只完成了第二个要素，小威则完成了第一和第三个指标，最终娜姐0：2不敌小威，没有拿到通往法拉盛球场的门票。
大数据分析小威廉姆斯与凯斯在比赛时回合数在3、4到8以及9拍以上时的得分数对比
（注：本图片来自于澳大利亚网球公开赛视频直播画面）
除此之外，现在的网球拍也开始支持配备各种传感器。如在今年CES展会上，索尼就推出了一款可以放在网球拍拍柄的感应器，其能够收集运动员击球时的各种数据，如挥拍幅度、速度，球拍的击球点、拍头速度、击球速度、旋转程度等等，并且可以记录下来发送到手机、平板电脑中通过专用的APP进行分析与处理，纠正运动员挥拍动过等等，在细小的技术环节上入手进行改善，最终全面提升竞赛水平。、
● 业余爱好者也能玩“大数据”
其实所谓的大数据并不是高不可攀的技术，随着这些感应芯片变得越来越便宜，APP应用程序的功能变得越来越丰富，因此其实除了职业运动员之外，很多发烧业余爱好者也会模仿自己喜爱的选手，通过购买这些芯片结合分析软件来提升自己的水平，如把芯片放置在足球鞋、跑鞋或者是网球拍中，通过长时间的大数据分析了解自己的运动状态，能够获得更加专业的指导和训练，在能够快速提升自己水平实力的同时也能够更加健康的锻炼身体。