例如，如果首席信息官想要把数据传到云上去，但却遭到业务部门的阻挠，那么首席数据官正好可以帮助他一起冲破阻碍，解决这个问题。同时，首席数据官还可以追踪对数据保存的需求，并确定业务部门因业务而对数据的合理需求，也可以帮助首席信息官们为支持数据的应用而制定相关优化基础设施的策略。
Logan总结说：“首席信息官将为首席数据官实施计划提供最佳的办法，而这也是首席信息官富有策略性的地方。”
对于Seattle Chirldren’s医疗机构的Kolker来说，作为一个首席数据官最主要的还是为公司服务。他说：“你应该了解业务，同时也要有战略眼光，不过归根到底还是服务于人的，包括雇员、医生、护士和病人，要通过你的努力赋予他们能力，要让他们生活得更好。”
CDO还是CAO——或者两者都要?
随着企业内部的数据逐渐变得复杂起来，一些企业都在考虑增加首席分析官(CAO)或者类似的分析职位。
那么，首席数据官和首席分析管两者有什么区别吗?Gartner分析师Debra Logan说：“首席数据官主要专注于关注和防御风险，以及管理和控制数据;而首席分析官则主要侧重于防御风险，并从数据分析中来寻找可能的机会。”但是在企业中，这些数据又未必都是完全排斥的，只是在很多企业中可能其中一个的职责要比另一个的职责更有优先权。
Logan表示，目前，有多少企业同时设有首席数据官和首席分析官这两个职位还不得而知，不过Gartner针对这一问题已开始了调查。
Via：视界网