3、从数据挖掘的应用经验上看，国内的很多从业人员没有长年的技术积累，更没有成熟的科研应用和医学应用经验，所以数据挖掘的应用大多仅限于某一局部的探讨性应用，鲜有成熟稳定的实际应用案例。
但是，我们坚信，只要我们知己知彼，博采众长，勇于探索、持之以恒，我们必将能够在数据挖掘应用与医学的事业上取得长足进步！
数据挖掘在医学上的应用需求
医学是一门知识体系庞大、复杂的学科，有太多的新知识、新规律有待人们去挖掘。数据挖掘作为一种主动式发现工具，在医学临床和科研中具有广泛用途。例如，
1、对体检人的医学数据和病人的医学数据，应用数据挖掘技术探索医学的潜在规律，研究各种人体指标在健康中的权重，以及在不同人群中的分布。
2、应用数据挖掘技术研究人体生理指标之间的关联，更深入的了解人体生理各个指标的综合意义，探索多个人体生理数据的内在关系以及这种关系健康的关系，可发现综合因素对健康的影响，从而探究出健康的原因。
3、通过健康体检数据和病人数据的挖掘分析，发现如何综合判别健康状态，分析导致疾病的影响因素，建立评估模型来预测危险度，并进一步建立疾病的预测模型等。
尤其是在医学科研方面，数据挖掘大有用武之地。我们在大量的医学科研支持与服务项目中，深刻体会了科研者面临的困境、以及他们的需求与寻求的帮助。例如，许多医学科研工作者时常感到科研思路枯竭，并为缺乏一个新颖的科研命题而苦恼。因为，科研的关键点和难点正是科研创新。有的医学家在使用精当、严谨的统计学进行科研分析方面感觉力不从心，统计学的应用成为科研工作的一个瓶颈。还有的学者感觉在学术上很难有所突破，他们希望提升科研成果的水平和档次。以上这些，都可以应用数据挖掘的技术和方法在科研中帮助他们的工作。