另一方面，医学工作的领导们也希望本单位的科研工作能蒸蒸日上。但事实上，领导们时常为本单位低落的科研热情和淡漠的学术氛围而感到无可奈何，为改变上述状况缺乏有效的方法和手段，总感到力不从心，为每年科研工作进展不利而心急如焚，为本单位科研成果在质和量上的落后局面而感到如若针毡。而要改变这种状况，一方面需要在科研人才上狠下功夫，另一方面需要在科研的技术和手段方面大力改进。科研人才的改进是在现有的人力、物力的条件下很难在短时间有显著成效的，科研技术和方法的提升相对来说稍好一些，而数据挖掘技术的应用正是改进科研技术的一种方法。
以数据挖掘为核心的智能医学科研工具
为了提升医学科研方法，提高医学科研的数量和质量，我们借鉴了国外的相关技术和经验，提出并研发了以数据挖掘为核心的智能医学科研系统。我们为医学科研提供了一整套方案，搭建了一个完整的智能化科研平台，从日积月累的大量临床数据中精心提炼所需的科研资料，全方位地提供智能化的科研工具，多、快、好、省地全面提升科研工作。
具体来讲，在我们的智能医学科研系统中，将最新应用数学、计算科学和智能计算等多种学科应用于医学科研，借鉴了国外的智能医学科研技术和经验，将我们在北美多年的成功经验和业界领先的技术相结合，并融合了中国医学专家的智慧，为中国医学用户量身打造的高端智能科研平台。智能医学科研系统是应用医院现有的电子化医学数据（HIS/LIS/PACS/电子病例/体检系统等）以及建设各医学专科数据库，开展局网在线共享式的多课题医学科研，提供智能化的工具使医学科研工作新颖、科学、严谨、高效、低成本，可望全面提升大型医院和科研单位的整体科研水平。如图四，智能医学科研系统的智能统计分析界面。
智能医学科研系统具有如下特点：
· 以数据挖掘技术为核心的智能分析系统可以直接挖掘医学新知识，帮助科研者加速取得科研成果，甚至重大科研发现。