· 运用多种数据挖掘技术探索数据规律，为科研设计提供科学依据，为科研命题指明方向，保证了科研的成功率。
· 直接多课题交叉重复利用积累的现有医学数据，使科研成本大大降低，使利用节省下的科研经费再争取更多科研成果。
· 强大易用的样本筛选系统，使科研数据的收集高效准确，能满足科研数据的严格要求。全在线科研平台提供科研全过程的一揽子工具，省去了繁琐复杂的人工数据处理。
· 基于经典科研设计的智能式科研统计流程，使科研者不必因设计失误或误用统计方法而使科研功亏一篑。系统内嵌的统计算法自动运算结果，使科研者摆脱复杂的专用统计软件烦恼。
实践证明，医院应用智能医学科研系统，可获得显著的工作效益，使得医院的科研和临床工作得到良性发展。例如，医院的整体科研能力加强了，科研水平得到了提高，科研成果和论文数量和质量提高了，发表在国家级、国际级的论文和成果增加了，科研的影响指数也相应提升了，同时，获取更多的、更重大的国家级、省市级的课题的机会也更多了。总之，整体科研的提升使医院的学术权威性得到了提高，具有更广泛的社会的影响度，医院的软实力得到增强，同类医疗市场的竞争力加强了，相应地也提高了医院的经济效益。
当然，大力提升科研技术和方法是提高科研工作效果的一个必然手段，但更重要的还是在于发挥科研人员的主观能动性，以数据挖掘为核心的智能医学科研工具仅仅是一个好的工具而已。如果科研人员对于科研创新没有动力、缺乏积极性、或者急功急利、或者搞伪科研，甚至由于单位内部人事的复杂而争斗，即使建设了再好的、再先进的科研工具，也没人能利用它，科研工作的真正提高也只能是无稽之谈！
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